哔哩哔哩广告算法春招一面面经
聊项目
大模型微调方法了解吗,比如lora
了解位置编码吗 ropeta之类的
了解一些大模型的attention吗,比如group-attention
LSTM相对于XGB的改进
解释一下直方图算法,level-wise分裂方法
level-wise和leaf-wise的优缺点分别是什么
leaf-wise带来的过拟合问题怎么处理
为什么人们更常用GBDT而不是决策树
XGB相对于GBDT的改进
解释一下auc
auc的性质有哪些(排序性质,适用于类不均衡)
auc可以用来评估正负样本比例分别为1:1、1:10、1:100的数据集吗
手撕:搜索旋转排序数组和搜索旋转排序数组II
攒人品~
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了解一些大模型的attention吗,比如group-attention
LSTM相对于XGB的改进
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leaf-wise带来的过拟合问题怎么处理
为什么人们更常用GBDT而不是决策树
XGB相对于GBDT的改进
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auc可以用来评估正负样本比例分别为1:1、1:10、1:100的数据集吗
手撕:搜索旋转排序数组和搜索旋转排序数组II
攒人品~
全部评论
广告算法为什么一直大模型啊
送花
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请问有二面消息吗
送花
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滴滴
官网直投
lstm相对xgb的改进??这个怎么答佬
送花
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lightgbm相对于xgb的改进,问这个问题是因为简历中有,还只是八股
送花
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