腾讯社招

项目介绍，面试官应该不太懂，没咋问。最后问的八股。大模型怎么做推荐？说了一个web agent的训练方式，面试官好像不太感冒。怎么判断一个模型的 embedding 好还是不好？我说计算不同类别数据之前的距离，同类更近、异类更远。如果模型的训练 loss 不下降，有哪几种情况会导致？数据不干净，学习率太小，如果你从头搭一个网络训练模型，可能会遇到哪些情况？如何保证稳定训练？最后写一个快排。然后问我有没有职业规划，具体想做什么？

友友们，我这个经历是不是不配工作啊

这是我目前做的最专业的一个笔试了岗位：数字IC设计工程师时长：120min，真的是刚好够用；题型：单选10道，20分；简答题：8道，80分；（1）单选，不太记得所有的了，写一下记得的吧：STA关键路径指的是什么? --- >最大的路径时沿；AHB总线协议里面，表示传输类型的信号？--> HTRANS；建立时间违例的改善方法？AXI哪个特性支持乱序完成？-->out of order;降低动态功耗的办法？哪个是非阻塞的总线协议？-->SPI什么叫同步时钟？--->同一个PLL产生的两个50M时钟（相位固定）（2）简答：写一个单bit脉冲信号跨时钟域的代码：同步异步F...