求大佬内推

最近面试了不少AI大模型方向的候选人，自己也从业务面和HR面两个维度做了复盘很多同学在准备面试时，总是习惯站在“如何回答”的角度去背题，缺乏结构化的思维和表达但其实更有效的准备方式是：站在面试官的角度，理解他为什么这么问，他想考察什么，什么样的回答能让他眼前一亮第一部分：业务面试官 (简历深挖与场景题)这部分主要考察你对做过项目的深度理解，以及解决实际问题的能力，而不是只会调用API。模块一：项目深挖（SD与RAG）问题1： SD项目中的提示词是如何编写的？（考察Prompt Engineering基本功）考察点： 是玄学调参还是有方法论？有没有建立标准化流程？回答思路拆解： 不要只说“根据经...

一个面试也没，心累   

目前进度是codetop前五页+hot100刷完了，八股背完了一轮但是感觉没背熟，求大佬们拷打简历

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花B树与B+树均属于多路平衡查找树，是数据库索引、文件系统等核心场景中常用的数据结构，其核心设计目标为优化磁盘I/O效率，减少磁盘访问次数。二者在结构设计、数据存储、查询逻辑等核心层面存在显著差异，下文将从关键维度展开详细对比，明确其各自的适用场景与核心优势。🌳 结构可视化B树结构 [10, 20, 30] ← 内部节点存储数据和键 / | \ / | \ [5,8] [15,18] [25,28,35] 数据 数据 数据 ← 所有节点都存储实际数据 B+树结构 [10, 2...