AI岗真的太卷了

目前我遇到的ai面除了美团和北森云之外，都是问些结构化的问题，问如何处理人际交往，校园经历，只有美团是考八股的，而且运气不好的话会抽到比较偏的八股，北森云则是会有英文问答。

1.介绍团队是干什么的2.问笔试题目，没做出来的都问了一遍。3.问prompt:(1)看我a了37.5%，问我知不知道如何改进？(2)prompt工程一般怎么写？(3)你说到可以给输入输出案例，落到底层原理上大模型是怎么做的？(4)你说到可以给定“按json输出”，如果我拿到的结果不理想(非json)，你觉得如何改善(5)你说可以使用** content **来加强引用，具体到底层大模型如何识别的？4.如果一个用户反馈大模型给的不准，你如何排查？5.了没了解过deepseek的深度学习，它的具体详细的思考过程是怎么样的？6.看到我写了RAG(1)RAG是什么时候出现的？(2)了没了解过抖音、谷...

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.Agent跟LLM的区别？2.Agent结构包含哪些部分？3.听说过Agent loop吗？4.MCP是什么？如果MCP特别多的话要怎么管理？5.Agent是怎么实现上下文记忆的？6.tool层怎么定义的？tool层具体在agent运行是怎么被调用的？7.向量数据库是什么？跟传统数据库有什么区别？做demo用过什么主流向量数据库？8.向量数据库在agent是怎么被应用的？讲一下具体检索算法的实现？9.在各家api平台有开销吗？自己做项目面对api开销成本过大怎么办（非coding plan）？10.无手撕

我觉得公司和岗位的重要性各占一半吧，在大厂做边缘业务，和小厂做核心业务，价值其实是一样的。更多还是看个人能力可不可复制，业务和岗位有没有上升空间，没必要死磕大厂。 小公司的技术团队一般也就百来号人，开几次全员大会，公司什么情况、接下来要做什么，基本就摸清了。平时吃饭闲聊，也能知道行业里在玩什么。想知道别的团队在干嘛，搬个椅子去聊聊天就行，组织扁平得很。趁着这个机会前后端都折腾一遍，慢慢就能找到自己真正感兴趣的方向。 技术选型上，小公司喜欢追新，能买第三方的绝不自己造。但问题也明显，基础设施不完善，经常东拼西凑用开源方案凑合，规范不统一，有时候感觉就是在“把东西弄出来先跑起来”。工作标准也相对宽...