百度计算机视觉提前批

求问大家offer选择：offer1: 字节抖音商业化战略运营 base北京薪资 n*15+签字费优点：-抖音业务成熟，平台认可度较高-战略的bar挺高，离老板比较近。-自己的长期职业发展不想一直在互联网做分析，想去vc，战略离vc挺近的。缺点：-起薪不太高，但hours很长。-做的是战略分析的事情，面试是战略分析的难度，但开的薪资和岗位title是运营，跳槽以后很难再去分析岗，或者向上去战略岗。-战略卷汇报多，个人不是特别喜欢看不到收益的岗位。-担心有一些pmo性质offer2: 快手商分薪资：n*16优点：-是return所以对工作内容了解，工作内容很落地，可以拿好项目-电商业务核心，起薪高，开的价格让人无法拒绝缺点：-对平台的前景比较堪忧，对个人能力的提升担忧-给的工资太高了offer3: 滴滴商家运营薪资：n*15优点：-国际化业务，增量比较大-英语为工作语言，出差机会多缺点：-薪资为几家中最低，且要跨时区沟通offer4: 宝洁cbd薪资 n*14优点：-做的是实打实的业务，很落地-和渠道打交道多，社会化的较快-轮岗机制，宝洁培训体系好，可以能力全面提升。缺点：-和过往经历太不一样，不认为自己擅长销售-销售背kpi，且之后很难转岗商分运营个人bg：加本top2经济，藤校统计硕士，三段互联网大厂实习，一段快消实习，主要想看未来发展，之后想做视频/短剧业务的商分or战投

这场做的真不如上场了，三个编程题，前两个超时，第三个都不想看了

春招到现在投了二十多家，收到笔试的大概六七家。有字节、美团、虾皮、携程、小米。基本都是牛客网做题，编程题占大头，选择题考操作系统和数据库。虾皮那场题量最大，做完眼睛都花了。笔试过了两家，后面约了面试。

继续来分享下之前的面经~Agent & 系统工程1. agent的部署流程2. agent和workflow的区别，为什么需要agent3. 觉得当前的agent达到预期了吗？对agent的预期是什么4. agent的改进方向是什么5. 你认为从大模型端要做什么来适配agent大模型基础 & 微调6. 大模型项目遇到了什么问题7. 大模型微调的机制8. lora的具体原理9. lora中特殊的超参数有哪些，分别有什么意义，会对模型有什么影响10. lora效果不好怎么办11. lora的缺点，改进方向12. 有没有从0训练大模型的经历上下文 & 记忆机制13. 怎么加强大模型记忆机制14. 上下文接口怎么修改15. 较长较多的上下文怎么解决多模态相关16. 多模态的用户信息怎么存储和使用17. 对多模态大模型有什么了解18. 多模态大模型的具体结构