深圳抖音直播强度如何

二面：tl：9.22 约面 - 9.23 面试 - 当晚约三面1. 介绍一下 RPC 的实现原理，它是如何根据方法名找到对应的方法并进行调用的？2. AOP 在 RPC 中具体是如何实现的？3. RPC 的数据序列化协议（格式）是什么样的？4. 在网络传输中，数据格式是如何封装进去的？5. 针对 Protobuf、JSON、Java 序列化等数据格式，对比它们的优缺点。6. 虚拟内存（Virtual Memory）的作用是什么？为什么需要分段、分页和段页式管理？7. 页面置换算法有哪些？8. 如何实现 LRU (最近最少使用) 算法？其数据结构如何设计？9. 如果要实现 LFU (最不经常使用) 算法，该如何设计数据结构？10. 进程间通信（IPC）的方式有哪些？11. 共享内存如何实现两个进程间的通信（例如半双工）？12. 信号量（Semaphore）和管道（Pipe）的区别是什么？13. 信号（Signal）的基本概念是什么，常用于什么场景？14. 网络中的同步和异步的关系是什么？15. 阻塞和非阻塞的区别是什么？16. 网络 I/O 模型有哪些？17. 内核态和用户态的区别是什么？18. HTTP/Cookie 和 Session/Cookie 的区别？19. 跨域 Cookie 是指什么？20. 有一个很大的文件，每行数据格式为 时间戳 和 文本内容，且时间戳是升序的。如何在单机上高效地查找某一时间范围内的所有文本内容？21. 如何写出合并 K 个有序数组到第 K 大元素的算法？22. 手撕：两个有序数组中第k小的数三面： tl：9.25 面试 - 当晚通过1. 自我介绍2. 实习拷打3. UTF-8 英文占几个字节、中文占几个字节、Java 里如何去检查其占几个字节4. 七层网络协议5. HTTPS 是否了解过6. 最近在学什么、看什么书，分享一下7. 手撕：79. 单词搜索（可以重复选取同一个字母）8. 反问

一、引言如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。面试官会问你：“如果数据量特别大的时候，分页查询慢该怎么办？”我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上来后，分页查询的性能问题真的是一大痛点。数据量小的时候，分页查询没问题，但是当表里有上千万条数据时，翻一翻第几页，查询就开始卡了，慢得让人想砸电脑。那面试官提这个问题的时候，肯定希望听到你对于分页查询慢的根本原因是什么，知道你是怎么解决这个问题的，以及分库分表后深度分页的问题该如何解决？所以，小北今天就用最简单的语言，带大家逐步分析这个问题，...

之前快要实习的时候已经很晚了，当时寝室四个人，三个人考研，一个人找工作，所以就导致考完研找不到实习，平时自己也没有找实习的经验和想法。然后这时候室友看我们很苦恼，就聊起来了，说他那边缺实习的可以帮忙内推，当时根本没想那么多，完全是全方位信任室友，要什么材料就给什么材料，最后大家一起在同一家公司实习，三个考研的有一个自己找到实习了，然后加我们两个，三个人在公司附近找了一个三居室的套间，这样出去实习也是室友，上下班还能一起。后续才知道室友和公司老板有点亲戚关系，我就说怎么能一下子招那么多实习生，最后还是感谢我的室友，相信他的为人，没有把我们卖了！感谢室友提供的这次机会，他就是我的贵人！

1.挑一个项目介绍2.了解实习经历3.针对实习项目，问数据层次怎么分层4.数据分层的作用5.针对具体实习项目，说明业务逻辑6.说明实习项目的“订单量"这个指标从源头到产出的 ETL过程7.针对实习项目，复盘后最大的难点是什么8.复盘之后有什么收获9.你刚才说复盘收获是处理小文件，那么spark怎么处理小文件的?10.处理小文件有哪些方法，举例子11.hive冷热分离的方法12.你刚才提到了组里有做ec存储，你了解ec存储吗13.暑期实习有什么感受，转正了吗 15分钟14.了解spark的semi join吗，他是干嘛的15.了解spark的AQE，这是什么16.你刚才讲AQE提到了广播机制，这个在spark中很重要，讲讲广播过程呢17.了解网络吗?讲讲三次握手和四次握手区别。18.了解数据结构吗?讲讲0(nlog n)的不稳定排序算法Q1.求开方:给定排序算法。num=5.79，error=1e-8，求x使得abs(x^2-num)<error