快手秋招-测开-一面

项目拷打 1.如何评测的，有哪些纬度，那些指标2.数据集包括什么3.如果让你对相关度，回答的效果做一些优化，你有什么思路，有没有什么更体系化的思路建设4.如果设计一个数据处理的场景，你会怎么做，比方说有一千条数据，需要求和，你怎么做处理5.rag性能如何提升6.你的上下文怎么处理的，有什么优化思路7.长短记忆之间怎么做协同呢8.你有什么思路去对你的agent做优化，让他更智能呢手撕： 全排列

百度网盘测开一面 2025-12-23 1你能讲讲在实习公司具体做了哪些事情，以及学到了哪些技术栈吗？ 2你学到的是整个软件的测试流程吗？你在里面只做后端开发是吧？ 3大致介绍下项目的整体流程吗？你主要开发哪些部分呢？ 4那你再详细介绍下 “云海到家” 这个项目吧。这个项目是你一个人做的吗？小程序的前端部分你没参与开发是吧？ 5可以具体说说秒杀场景的技术选型吗？ 6这个项目实现支付功能了吗？整个家政服务的订单状态机是什么样的？ 7你能看到代码考核界面吗？题目是 “N 可以拆成不同的 3 的幂之和”，比如 3 的 0 次幂加 3 的 1 次幂、2 次幂这类不同幂数的组合。你可以测试下 91、21...

前段时间面的，40分钟左右，写下面经攒攒人品1.实习介绍2.项目拷打3.LangGraph相比于LangChain有什么优势？LangGraph的状态快照机制了解吗，大概是怎么实现的？你的向量记忆库是如何更新用户画像的？如何区分短期记忆和长期记忆？ 安全护栏是如何实现敏感词拦截的？4. 在RAG中，文档切片的粒度如何选择？5. 向量数据库索引中，IVF_FLAT和HNSW有什么区别？各自的适用场景？6. 什么是CoT？为什么它能提高模型处理复杂任务的能力？7. 大模型应用中常见的幻觉有哪些类型？在工程上如何缓解？8.介绍一下Function Call的流程，模型是如何知道该调用哪个工具的？9.介绍一下vLLM中PagedAttention的原理10. Python中列表和元组的区别11.介绍一下Python中的装饰器及其应用场景12.HTTP协议中GET和POST请求的区别？13.手撕：无重复字符的最长子串

1. 介绍某实习公司中负责的关键词命中系统、文档提取系统具备的有特点的功能2. 基于AC自动机构建违禁词匹配的查询结构，在实际应用中是如何实现的3. 某实习公司技术栈中是否考虑过Hive、Spark这类大数据链路的应用4. 关键词命中系统优化的核心目的是否为提升查询性能，具体优化思路是什么5. Redis在关键词命中系统增量更新环节的使用方式，是否存在大key、大value问题6. 说明Redis出现大key、大value（如一个key对应几MB的value）时会引发的问题7. 关键词命中系统中Redis采用订阅发布方式监听时，多key场景下的轮询、监听该如何处理8. 关键词命中系统中处理emoji表情包存储时，涉及的Mysql存储引擎相关知识9. 关键词命中系统中emoji表情包的匹配为何需要用到AC自动机，大批量数据场景下AC自动机的应用逻辑10. 某实习公司中做Mysql治理的具体收获，展开说明相关优化手段11. 介绍某项目中AI相关的实践内容，以及对React agent、Multi agent技术栈的理解和应用12. 某笔记管理网站前后端技术栈的选型思路13. 腾讯云MCP的具体功能，以及其内部提供的工具能力有哪些14. 说明MCP、skill、function call三个概念的区别和相关性15. function call在RAG知识库中的业务逻辑实现细节16. skill在被agent使用后是否会占用上下文，其设计的核心优势是什么17. 开发agent时使用的框架和开发语言分别是什么18. 若要让大模型实现类似cloud code、cursor的编程工具功能，具体该如何实现19. Multi agent中plan的设计思路，以及在实际场景中的应用方式20. agent在长任务执行后上下文接近阈值时，采用何种机制做上下文的压缩21. 开发agent过程中，上下文管理有哪些具体的方式，该如何匹配对应的agent使用场景