京东暑期机器学习算法一面分享
整体一小时不到,攒人品中
1. 分类任务用什么 loss
2. 为什么用交叉熵,相比 MSE 的好处在哪?从梯度的角度解释
3. 讲一下整个推荐系统的链路
4. 推荐系统中模型和策略的区别是什么
5. 用什么语言编程?python 能不能做多线程?多线程和多进程的区别?
6. transformer 介绍一下?为什么除√d
7. 手撕第 k 大的数。我用堆做的,要求讲快排思路
1. 分类任务用什么 loss
2. 为什么用交叉熵,相比 MSE 的好处在哪?从梯度的角度解释
3. 讲一下整个推荐系统的链路
4. 推荐系统中模型和策略的区别是什么
5. 用什么语言编程?python 能不能做多线程?多线程和多进程的区别?
6. transformer 介绍一下?为什么除√d
7. 手撕第 k 大的数。我用堆做的,要求讲快排思路
全部评论
相关推荐
04-11 22:03
杭州师范大学 Web前端 点赞 评论 收藏
分享