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阿哲好运连连
2023-06-02 13:07
北京邮电大学 产品经理
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鼓励一下暑期不理想的自己
It's just a bad day, not a bad life.
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04-17 22:22
中南大学 测试开发
字节TikTok测开面经
3.26 字节TikTok测开面经自我介绍项目提问八股就问了一点(没什么印象了)场景题:百度搜索界面,如何测试编程题:寻找字符串的公共前缀反问字节应该是挂的最奇怪的一个了,感觉项目、八股问的答得也都还不错,手撕也撕出来了,场景也答了七七八八,还是挂了。
查看4道真题和解析
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04-18 21:37
广西大学 算法工程师
京东 AI Agent开发 一面
1. 自我介绍2. RocketMQ 里顺序消息、普通消息、事务消息分别适合什么场景,为什么不能混着用普通消息适合最终一致、无严格顺序约束的场景,比如日志分发、画像更新、通知投递。顺序消息适合同一业务键必须按时间线推进状态的链路,比如同一工单、同一订单、同一会话的状态演进,但顺序消息的吞吐和容错设计会受到队列粒度限制。事务消息适合本地事务与异步投递之间要建立“发送承诺”的场景,比如主库先落事实,再由 MQ 推动旁路索引或下游补偿。三者不能混着用,是因为它们解决的问题不同,消费模型、失败恢复方式和成本模型也完全不同。3. 如果 RocketMQ 出现消息积压,你会怎样定位,不要只说“扩容消费者”...
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04-04 01:46
深圳职业技术学院 护士
去字节 跳着跳着疯了
我朋友接了美团,后面又拿了字节,跑去字节提前实习,天天抑郁症,天天内耗,哎,字节毁了一个年轻人,哎,还不如去美团蹲着
不知道怎么取名字_:
难道去了美团就好?工作哪有不辛苦的
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03-29 10:51
江南大学 嵌入式软件工程师
简历求拷打
😭找不到实习
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04-22 16:40
广西大学 算法工程师
快手 大模型算法 二面
前面基本上都在问论文 无手撕1. 自我介绍2. 介绍下简历上这个项目3. 你对对话 LLM 的理解是什么?它和普通文本生成模型的核心区别是什么?答案:对话 LLM 不是简单地做 next token prediction,它要在多轮交互里持续维护用户意图、对话状态、约束条件和安全边界。普通生成模型更关注单次输入到输出的流畅性,对话模型还要考虑上下文一致性、角色一致性、拒答策略、澄清提问以及工具调用。它的核心难点在于“历史信息并不等价于有效状态”。用户前面说过的内容,有的仍然有效,有的已经被修正,有的是噪声。对话 LLM 必须学会根据当前轮次重新解释历史,而不是把所有历史机械拼接进去。工程上通常...
AI-Agent面试实战...
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