提供深圳本地大学生实习岗位

3.25后面面的不多，自己也在准备复试的事情，就面了几个，没信的就不说了，有信的就俩个：1.因湃电池有限公司，广汽集团下面的子公司，国企，群面，注重个人综合素养，过了在等薪资面2.深圳金德贸易，国企，初面过了居然还有一轮笔试，给我整笑了，面经过段时间出，这段时间忙一下复试

1. 你最近在学哪些课程或技术方向？2. 你有没有使用过 AI 相关工具？有，用过 Cursor 和 ChatGPT。主要是辅助写一些重复性代码、补测试用例、解释报错、查 API 用法，也会用来做知识点对比，比如 synchronized 和 ReentrantLock 的区别，或者分析 SQL 为什么慢。一般我会把它当辅助工具，不会直接照搬结果。3. 你用 Cursor 的时候遇到过什么问题？最大的问题是上下文理解不一定完整，尤其是跨文件和跨模块的时候，生成的代码可能能跑，但不一定适合当前项目。还有就是它有时会忽略边界条件，比如空值、并发安全、事务失效这些问题，所以关键逻辑我还是会自己过一遍...

先让我投屏简历然后做自我介绍5min，三个老师+一个博士然后轮流拷打项目。印象比较深刻的问题就是：感觉你在这两个项目中说的更多的后端啊，没怎么感受到你创新了什么ai应用和架构。（当时差点没笑出来，我两个写的都是agent项目，一个RAG一个低代码，我要是会训练和创新ai，不如去算法得了）3个老师好像都不怎么懂agent项目，我要一直解释很细给他们听，可能是方向不一样吧。这个月打算有个500人厂以上的oc就先接了，没法等了

1. 自我介绍2. 讲一下你做的项目，重点说你负责的模块和难点3. 你在做 Agent 的过程中，真正学到的东西是什么，最大的坑是什么真正学到的不是 Prompt 怎么写得花，而是怎么把模型能力约束进一个可控系统里。比如什么时候让模型自由推理，什么时候必须走工具，什么时候直接拒答，什么时候中断循环，这些都不是模型自己能解决的。最大的坑一般是把模型当成确定性组件用，结果线上一旦遇到模糊输入、脏数据或者工具超时，链路就开始发散。后面通常会补上三层约束：输入规范化、工具白名单、执行状态机。这样即使模型发挥不稳定，系统也不会直接失控。4. RAG 这条链路里，最容易被忽略但最影响效果的环节是什么最容易...