双九硕多模态算法暑期实习复盘｜面经小结

本人双九硕，主攻多模态算法方向，理解与生成方向均有相关经验。除腾讯外，大部分岗位都是三月中旬投递，整体流程周期基本在两周左右。
各厂进度汇总
高德：三面已 OC投递的是研究岗，内心还是更偏向做研究方向，如果没有更合适的选择，大概率会接这个 offer。
腾讯：四面 OC，已拒绝三月初投递，被 WXG 捞起，近期才给到 OC，但还是选择拒绝了曾经的理想方向。
字节：HR 面通过，已拒偏业务向岗位，代码面试考察得非常深入，原本以为会挂掉，没想到顺利通过，不过考虑到转正率偏低，最终放弃。
百度：二面失利偏向半研究半业务，方向不算特别契合，面试过程中双方思路存在分歧，整体体验一般。
淘天：一面秒挂算是第一次体验到面试后快速结束流程的情况。
阿里控股未来生活实验室：一面挂从多模态生成到理解被深度追问，很多问题确实超出了知识范围，但面试官会耐心讲解，面试体验极佳，也是本人最心仪的团队，遗憾未能通过。
阿里云：二面待后续二面面试官暗示通过，目前还未安排 HR 面。面试覆盖论文、实习、基础知识与开放性问题，对基础功底要求极高。
千问通义：仍在简历评估一直在等待被捞面试，希望能有机会。
快手：简历未通过此前未投递过相关岗位，不清楚简历筛选未通过的原因。
蚂蚁：笔试失利笔试前没有针对性准备机器学习题目，答题情况不理想，目前简历持续评估中。
米哈游：简历未通过自嘲大概是原神游玩时长不够吧。
其他企业暂时还未进行投递，暑期人才计划早上刚投递，下午就收到拒信，确实难以企及。

整体感悟
体感上业务类岗位比研究岗更容易拿到机会。原本计划深耕多模态理解方向，面试下来却发现接触到的多模态生成相关机会越来越多。面试核心围绕论文、实习经历与实际场景展开，八股文考察极少。手撕代码的环节也没有想象中频繁，多数仅在一面进行考察，后续面试很少再涉及。