现在还在春招里挣扎的同学，别被 “别人都定了” 的节奏带偏。春招不是秋招的 “剩饭局”，尤其是 3-4 月，很多你没注意到的企业，才刚把正式岗位放出来。今天直接给你 3 个亲测有效的「春招捡漏思路」，不用等别人分享，你照着做就能筛到机会：1、盯 “晚启动” 赛道，避开内卷红海大部分互联网企业的春招，其实 3 -4月就基本收尾，甚至已经开始提前招 27 届实习生了。但银行、国央企这类企业不一样，他们的审批流程更长，春招岗位往往在 3-4 月才集中开放，很多人以为招完了，其实才刚开始。比如厦门银行 2026 届的校招岗位，现在仍在开放投递，节奏快、流程短，滚动推进面试，不用等一两个月的超长排期，是...

本来觉得混了段实习应该比找第一段的时候好点 怎么感觉还是没有面试哇

分享一个蚂蚁timeline3.25 一面3.30 二面4.2 HR面4.10 意向书

也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...