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OceanBase与MySQL的对比如下： 架构与扩展性：OceanBase是分布式数据库，而MySQL是集中式数据库。OceanBase通过其分布式架构能够支持更高的并发和更大的数据量，且可以方便地通过添加节点进行水平扩展。相比之下，MySQL在数据量或并发量达到一定程度时，可能需要通过复杂的分库分表方案进行扩展。 性能：OceanBase的存储结构采用了两级的LSM tree，使得其写性能得到极大提升，空间利用率也大大提高。而MySQL的性能优化更多地依赖于其存储引擎和查询优化器的设计。 功能特性：OceanBase支持更多的SQL语法、数据类型、存储引擎和功能特性，如支持JSON、XML等数据查询，支持空间数据类型、时间戳等，以及支持分区表、二级分区等功能。这使得OceanBase在处理复杂数据和满足特定业务需求方面可能更具优势。 高可用性与容错性：OceanBase通过多副本和分布式架构的设计，保证了数据的高可用性和容错性。同一数据保存在多台服务器中的半数以上服务器上，每一笔写事务也必须到达半数以上服务器才生效，因此当少数服务器故障时不会有任何数据丢失。而MySQL虽然也提供了主从复制等方案来实现高可用性和容错性，但相比之下可能更为复杂且成本较高。 生态与社区支持：MySQL作为开源的关系型数据库管理系统，拥有庞大的用户群体和活跃的社区支持，这使得MySQL在遇到问题时可以更容易地寻求帮助和解决方案。而OceanBase作为新兴的分布式数据库，虽然也在积极构建其生态和社区，但相比之下可能还需要进一步的完善。

关键词搜索准确性和相关性： 输入常见关键词，如“天气”、“新闻”、“股票”，检查搜索结果的准确性和相关性。 输入长尾关键词或包含特殊字符的关键词，验证搜索结果的准确性。 搜索建议的实时性和个性化程度： 输入关键词时，观察搜索建议是否及时更新，是否根据用户的搜索历史和偏好提供个性化建议。 搜索结果排序逻辑： 输入不同类型的关键词，如商品、新闻、地点等，观察搜索结果的排序逻辑是否合理。 比较相似关键词的搜索结果排序，检查是否存在差异。 搜索结果展示： 点击搜索结果链接，验证链接是否正确跳转。 检查搜索结果页面的布局和排版是否清晰易读，是否包含广告标识。 搜索功能组合测试： 在搜索框中组合输入多个关键词，如“北京天气”、“苹果股票”，检查是否能够准确返回相关结果。 测试搜索结果页面的筛选和排序功能，如按时间、价格等进行排序。 语言和地区适配测试： 使用不同语言设置和地区设置进行搜索，验证搜索结果的语言和地区适配性。 搜索异常情况处理： 输入无效的关键词或特殊字符，检查系统是否能够正确处理并给出相应提示。 模拟网络异常或服务器错误，观察系统的容错性和错误提示信息。 移动端适配测试： 在不同型号和尺寸的移动设备上进行搜索，验证搜索主页在移动端的布局和交互是否正常。

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