1. 自我介绍 简单聊聊你写的这个项目2. bge-m3 的预训练过程是什么，为什么它可以高效检索bge-m3 的核心不只是“做 embedding”，而是把多种检索信号统一进同一个模型框架里。它同时支持 dense、sparse 和 multi-vector 三种表示。dense 负责语义层面的相似性，sparse 更接近词项权重匹配，multi-vector 则适合处理长文档、多粒度语义对齐。这样一个 query 不再只依赖单一路径召回，所以在复杂检索场景里更稳。从训练角度看，它一般不是只靠单一对比学习目标，而是会结合多任务数据，让模型既学语义匹配，也学词面相关性和局部对齐能力。高效检索的...

腾讯面试这个状态是啥意思

手撕两数之和（不是力扣 是输入两个数字返回数字的和）

全文约 4400 字 | 预计阅读 11 分钟目录先交个底：我是谁，拿了什么结果45 场面试，被问最多的后端八股全在这了手撕题：写不出来基本就挂了暑期实习和春招，考的真不一样最后说两句上一篇春招五周，我面了四十多场，最后想说的全在这了发出来之后，反馈比我预想的好很多。很多同学私信问我：暑期实习也有这种汇总吗？刚好清明假期有空，把去年暑期实习的面经全部翻出来整理了一遍。43 篇精修面经，每一篇我都重新读了，把所有被问到的问题按频率和重要性做了归类。先说一句：这是去年的面经，时效性肯定不如今年的新鲜。但八股文和算法题这东西，一年前和一年后差别不大，核心考点就那些。我两篇文章加起来不到 100 道八...