一面： 1、实习拷打（8min） 2、谈谈研究方向 3、谈谈图数据库和知识图谱的关系 4、谈谈图数据库和关系型数据库的区别 5、什么样场景适合用图数据库 6、例如推荐系统的场景用图数据库来存储，如何支持对推荐算法做支持？ 7、图数据库是否对 BFS、DFS、找节点之间最短路等有支持？ 8、迪杰斯特拉算法的过程 9、知不知道 A* 算法？它优化了迪杰斯特拉的什么问题？ 10、自己开发用的什么 JDK 版本？了解哪些不同 JDK 版本的新特性？ 11、谈谈 JDK25 有些什么新特性？ 12、平时用大模型来干什么？ 13、GraphRAG 底层是如何去构建出实体以及实体之间的关系的？ 14、如何设...

这简历还有必要投了吗

开始手撕的时候才17分钟我无比震惊不过都没让跑测试用例 就看了我的代码

第一种真能做成事的，就是不管你的实习经历是一段还是两段，垂直还是不垂直，在大厂还是中厂，只要你是能做成事的，不管你的学历怎样，都能拿到offer第二种是花架子但很会说的 ，典型表现为有很多段大厂实习，虽然里面做的全部都是dirty work，但是自己很会包装，很会说的秋招只有这两种人能拿很多大厂offer因为在一个高度内卷、信息不对称的标准化筛选当中，能够胜出的，要么是非标准的问题解决者，要么是优化到极致的标准匹配者大厂招聘，尤其还是在秋招这种简历疯狂涌入的场景下，核心就是高效率、低风险地筛选出大概率优秀的候选人，不是优秀，是大概率优秀所以核心筛选逻辑就是寻找信号，因为公司没有办法在短时间内完...