金融风控实习/校招辅导

1. 学习资料学习资料主要包含了风控的预备知识,以及几个基本模型包括评分卡、逻辑回归、xg系列模型并附带了一些源代码,以及小项目的数据集和内部逻辑注释,便于风控小白uu学习!2. 简历包装首先,最重要的其实就是简历的书写,这也是我们拿到offer的第一步也是比较重要的一步,吸人眼球的简历往往更容易通过筛选。尤其是我们风控岗位,看重的是垂直的实习经历和相关的项目经历,学历可能其次,但这些一定是要有的。在描述实习经历时,最好以多段式的形式概述主要工作内容,这些内容应当包含业务数据指标,风险点case,模型知识等;而项目经历则应介绍清楚项目名称、功能以及应用价值3. 面试辅导#牛客AI配图神器#对于面试中的考察点,可以大致分为四类:压力测试,业务知识,模型八股,软件技能。压力测试就是类似数理统计知识的小问答,在尽可能短的时间内给出答案;业务知识和模型八股基本会围绕自己的简历介绍来提问,这也是为什么一直强调包装简历的重要性,业务知识一般包括风控数据指标,特征工程,实习中的工作产出等方面,模型主要是机器学习的八股;软件技能则可能是sql、python的手撕或口述有相应需求的伙伴可私信哦!
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主要源于其对高频交易、低延迟系统和复杂算法执行的严苛需求。🎈极致的性能需求高频交易(HFT)的核心:毫秒(甚至微秒)级的延迟差异可能直接决定策略的盈亏。C++通过以下方式实现性能极限:1.直接硬件控制:允许通过指针操作、内存对齐、SIMD指令(如AVX)直接优化CPU和缓存使用。2.零成本抽象:模板元编程和编译期优化避免运行时开销。3. 避免垃圾回收(GC):手动内存管理消除了GC带来的不可预测延迟。4. 对比其他语言:Python/Java等语言因解释执行或GC机制,难以满足高频场景的实时性要求。🎈低延迟系统的构建1. 网络与系统层优化:C++支持,内核旁路(Kernel Bypass):如DPDK技术,绕过操作系统协议栈直接处理网络包。2. 定制化TCP/UDP协议:优化数据传输路径,减少协议解析延迟。3. 原子操作与无锁数据结构:减少多线程竞争导致的等待。4. 硬件级优化:通过C++编写FPGA/GPU的底层逻辑(如CUDA C++),加速特定计算任务(如期权定价)。🎈复杂算法的实时执行1. 计算密集型任务:如蒙特卡洛模拟、实时风险计算、订单簿分析等,依赖C++的高效数值计算能力。2. Eigen库:用于线性代数计算的模板库,编译期生成高度优化的机器码。3. 并行计算:OpenMP、TBB等多线程库结合CPU多核架构,最大化吞吐量。4. 内存效率:通过自定义内存池(Memory Pool)减少动态分配开销,优化缓存局部性(Cache Locality)。🎈对硬件资源的精细控制1. 缓存优化:C++允许开发者显式控制数据布局(如结构体紧凑排列),减少缓存未命中(Cache Miss)。2. 实时性保障:通过`std::chrono`高精度时钟、实时线程优先级设置(如Linux的`SCHED_FIFO`),确保关键任务调度确定性。3. 与硬件协作:例如通过C++编写低延迟网卡(如Mellanox)的驱动逻辑,或直接操作硬件寄存器。在私募量化领域,C++的底层优化能力是构建高性能、低延迟、高可靠性交易系统的核心技术基础。从内存管理到硬件交互,从算法加速到系统级调优,C++提供了其他语言难以替代的灵活性和控制力,使其成为量化公司技术栈中不可动摇的底层支柱。       
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