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趴菜225
2024-04-08 13:21
门头沟学院 算法工程师
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北京燕东微电子PIE
想问一下工作环境怎么样,员工宿舍多大
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1. 如果让你从 0 到 1 设计一个企业级 Agent 平台,你会怎么划分 Planner、Memory、Tool、Knowledge、Runtime、Evaluation 这几个模块?边界怎么定?我一般不会按“大模型功能”来拆,而是按“责任是否稳定”来拆。Planner 只负责决定下一步做什么,不负责真正执行;Tool 只负责把外部能力标准化,不参与推理;Knowledge 负责把文档、结构化数据、权限和索引组织成可检索资产;Memory 只存跨步、跨轮、跨会话还需要被引用的信息;Runtime 负责状态推进、超时、重试、回放和观测;Evaluation 则独立出来,不跟在线链路耦合,因为...
AI-Agent面试实战...
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03-27 09:52
广西大学 算法工程师
百度 AI Agent开发 一面
1.多轮对话中,如果不同轮次的记忆发生冲突,你如何处理?这个问题本质上不是“删哪条、留哪条”,而是做记忆的版本管理。实际处理时一般会同时看三个维度:时间、来源、置信度。时间上通常新信息优先,但前提是它来自更可信的输入;来源上,用户当前轮明确表达、工具查询结果、系统写入,优先级通常高于模型从历史里自己总结出来的内容;置信度上,如果只是一次低置信抽取,不会直接覆盖长期稳定画像。工程上我会把记忆拆成两层,一层是 event log,完整保留用户每次表达过什么;另一层是 materialized profile,也就是给模型使用的当前画像。冲突发生时,不是直接物理覆盖,而是先记事件,再按规则刷新画像。...
百度一面1027人在聊
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03-27 13:42
北京交通大学 算法工程师
遇到一个民科乐子,最难绷的一集。
找AI工作可以去哪些公司...
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今天 14:19
门头沟学院 后端工程师
转码选手的寻找暑期实习之路(10)- 蚂蚁后端、飞猪后端转正实习二面
嘶,也是鼠鼠在蚂蚁and飞猪后端的二面了,但是这俩次的面试非常奇怪🤔主包就把面经一起写了吧面完之后主包也是非常懵逼啊,话不多说,带来“面经”:1、自我介绍;2、看了你的一面,我就不拷打那么深了,你有用过ai coding的工具吗?3、用这些工具做过什么?4、你认为未来ai的方向是啥?5、你将会怎么结合ai进行后续的开发?6、难得插进来的场景题:你觉得在这个春节,千问联合奶茶券的活动,这么多人,点一个地区的奶茶店,你该怎么进行设计?7、数据库中,如何运用乐观锁或者悲观锁?8、你英语怎么样?要不再来个自我介绍(我:oh no!9、然后竟然开始问高考成绩?ummm 甚至问我是哪里人(随后开始一直闲...
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