字节 C++ 二面

1.自我介绍
2.如何评价深度学习模型的好坏?
3.具体有哪些指标?
4.模型有做轻量化吗?怎么做轻量化?
5.Redis中如何解决分布式的问题?
6.Redis怎么保证一致性?
7.客户端的开发技术你知道哪些?
8.手撕SQL,给了一个学生表、课程表、成绩表,查均分大于60分的同学学号和平均成绩,查所有的学号、姓名、选课数、成绩,还有一个忘了。
9.索引是做什么的?索引的数据结构?MySQL里面索引用的什么数据结构?有哪些索引?
10.MySQL为什么要用B+树而不用B树?为什么B+树效率高?
11.手撕,n阶楼梯,一次走1层或3层,走完n的有多少种方法?(用的vector<int> dp 加 dp[i] = dp[i-1] + dp[i-3])
12.如果不准用vector,怎么实现?
13.这道题怎么降低内存使用?提高性能?
14.为什么你原来的方法效率慢?慢在哪里?
15.如果直接用递归的方法,会出现什么问题?
16.提到栈,那栈用来存放什么?
17.堆呢?
18.线程锁有哪几类?
19.有个线程在读,能写吗?有个线程在写,能读吗?
20.CAS是什么?
21.C++中CAS怎么做的?(atomic)
22.ABA问题知道吗?
23.TCP四次挥手详细说。
24.HTTP和HTTPS的区别?
25.什么是对称加密和非对称加密?HTTPS中的S是对称还是非对称?HTTPS中的加密过程是怎么样的?
26.TCP中keep-alive和http中的有什么区别?
全部评论
佬,可以看看简历吗?
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发布于 2024-12-03 16:49 广东
太难了吧,这套问题我可能最多回答一半 唯一算法那可能回答的比较好,循环数组优化内存,矩阵快速乘法优化线性递推
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发布于 2024-12-11 06:28 北京

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09-03 20:48
龙岩学院 护士
攒个人品,秋招不指望了,希望春招能有机会上岸吧。------------------------------------------------------没有自我介绍环节,一上来直接拷打实习,边拷打边问八股,基本上是我说一个做的东西,然后面试官就要开始问对应的八股了,记录一下问的八股:1.&nbsp;Qwen&nbsp;与传统的Transformer模型相比,有什么结构上的改进?2.&nbsp;RMSNorm相较于LayerNorm有什么优势?公式是什么?3.&nbsp;SwiGLU的公式是什么?4.&nbsp;GRPO的公式是什么,这样做为什么更好?5.&nbsp;KL散度的公式是什么,为什么要用KL散度?6.&nbsp;LLM的损失函数是什么?给你一个10w的词表,计算出事的损失值7.&nbsp;GRPO为什么要做clip,直接用SFT后的模型还会不稳定吗?优势度可以怎样改进?8.&nbsp;为什么你要用GRPO?GPRO结果比之前好多少?显存开销多大?训练一个Step需要多久?奖励函数如何设置的,为什么?有没有想过为什么一开始Reward出现大幅度震荡?GRPO是否一定有效,还有什么解决方法?9.&nbsp;Post-Training&nbsp;的工作机制,为什么要做三阶段训练?什么情况下应该用GRPO?为什么DeepSeek用了GRPO?如何从V3到R1?10.&nbsp;微调是如何进行微调的?为什么LoRA能够work?除了LoRA外,还了解哪些微调方法?11.&nbsp;后训练用的哪个框架?你用过什么框架?如何使用deepspeed进行分布式训练?脚本是你自己写的吗?12.&nbsp;知道什么Linux命令?13.&nbsp;用过C++,Java吗?平时用什么多?14.&nbsp;如何去评价你工作的产出和质量(基本上每个面试官都会问)15.&nbsp;FLUX的工作原理,LoRA在这个地方起到了什么作用?16.&nbsp;你认为实习过程中哪些是从零到一的工作?(全部!鼠鼠之前学地理的)遇到一个不熟悉的领域,你会如何进行学习?-------------------------------------------------------大概是这些,可能不是很全手撕:删除链表中的节点;快慢指针秒了反问:面试官先介绍了下部门业务,随后反问:1.&nbsp;为啥初试后又是初试?(可以自己点的,实际上就是二面)2.&nbsp;后续几轮面试呢?(三轮,还有大老板面)3.&nbsp;工作强度&nbsp;(8-9.30左右)4.&nbsp;这个岗位需要什么样的人?&nbsp;(努力学习新知识,耐心)总而言之美团的面试体验真没的说,面试官会笑这一点就值得夸了,全程没啥压力,但是估计凉了,有些没答好
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