天王星量化三面凉

本人26届硕士应届生,秋招签了家公司的嵌入式岗,主要做Linux开发,目前已经提前入职实习一周啦,来记录一下这段时间的真实感受,顺便把秋招经验复盘给后来的同学。先聊聊公司体感总的来说氛围还是不错的,有问题直接问同事都会耐心解答,不会有那种"自己查文档去"的冷脸,这点对新人来说真的太重要了。Mentor人也很好,去的第一周就请喝饮料、请吃饭,带我熟悉环境,介绍部门的人,完全没有那种"职场老油条"的距离感。第一周主要是看技术文档,理解公司产品的业务逻辑和整体框架,然后基于Linux做应用开发。说实话,看了一周文档,头是真的疼——公司的代码量很大,模块之间互相...

已经签了其他，释放hc了

大三旷课实习的难度直接翻倍😭😭

1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...