简历大模型

感觉有的池子不仅泡不出来而且越建越大
我感觉加上厉害的OCR整理一波训练数据
小可以建个全国包括海归的知识库
大可以训练大模型了
就是那种,输入姓名学历求职方向
输出实习经历(吹吹)技能(幻觉)和完美自我介绍的那种
有这模型让我去
真的能发财
精神状态已经哈哈哈啊哈哈哈
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好主意,我王多鱼投了
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发布于 2024-11-15 04:47 澳大利亚
天才
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发布于 2024-11-07 16:01 上海

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03-08 20:30
湘潭大学 Python
再来!!!:可以的,我也面试过别人,在我来看来,会用ai改简历的,已经是聪明人,简历就是敲门砖,只要别实际面试得时候差别太大就行,顺便问下是否考虑多多,目前刚开始大量招人,我这边技术中台,不卷,从我住叶进就行
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一面: 1. 自我介绍,讲论文和实习。2. Transformer自注意力机制、位置编码、梯度消失/爆炸的解决方案。3. 微调方法对比(Full Fine-tuning vs. LoRA/Adapter/P-Tuning)。4. 推理加速技术(量化、动态批处理、FlashAttention)。5. 如何优化大模型在长文本生成中的显存占用?6. RLHF中奖励模型(RM)的训练数据如何构建?7. 为网易云音乐设计一个AI歌词生成系统,如何提升创意性和押韵效果?8. 模型剪枝/量化(GPTQ、AWQ)、服务化框架(FastAPI+vLLM)。9. 如何解决大模型API服务的响应延迟问题?一面八股挺多的,问的知识点也非常多,主要考察对大模型的理解,整体来说难度不算大,复习熟记八股应该都比较好答。二面:1. 自我介绍,讲论文和实习。2. LayerNorm和BatchNorm在大模型中的区别?为什么Transformer用LayerNorm?3. 解释大模型训练中的“灾难性遗忘”现象及解决方法。4. 如果微调后的模型过拟合,你会如何调整?5. 如何评估一个对话系统的生成质量?6. 如何用大模型提升网易新闻的推荐效率?7. 设计一个游戏内AI陪玩系统,需考虑哪些模块?8. 领域适配时,如何构建高质量的垂域训练集?9. 你在项目中如何解决数据稀缺问题?10. 模型上线后遇到了什么性能瓶颈?如何优化的?建议:精读《Attention Is All You Need》、HuggingFace文档。如果没有大模型项目,可用Kaggle/开源项目复现(如LangChain应用)。
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