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如花家的猫
2021-08-02 15:43
华南师范大学 供应链管理
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要秋招了加油呀!紧张起来!
2021-08-02
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 4 道
每日监督打卡
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查看17道真题和解析
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04-20 19:17
陈皮学院 算法工程师
2026天梯赛题解
L1-1 一行代码 题意:签到(请输出文本) print("Building the Future, One Line of Code at a Time.") L1-2 要刷多少题 题意:输出 n=int(input()) print(n*15) L1-3 就挺突然的 题意:给定两个年份 和年份 ,先计算 并输出,再根据其是否 、 或在 之间分别输出对应提示语。 void solve(){ int a,b;cin>>a>>b; int d=b-a; cout<<d<<endl; if(d<=0){ cout...
ddb酱:
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03-16 07:53
门头沟学院 嵌入式工程师
兄弟们这简历真不真实,有没有问题😭
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04-07 22:03
河南开封科技传媒学院 C++
我这个简历怎么办
就是一个普通二本学院,我这还能找到工作吗,有什么建议吗。哎。真心建议,嘲笑也能接受,哥哥们
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04-22 17:08
广西大学 算法工程师
AI Agent常考面试题汇总- LoRA篇
1. 什么是 LoRA?LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation,核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵,而是冻结预训练权重,只额外学习两个低秩矩阵,用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是: W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵,而是写成: ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成: h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么?LoRA 的基本假设是:大模型在迁移到下...
AI-Agent面试实战...
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