岗位名称：招商运营面试时长：1h自评分：8/10是否下一轮：是动机与岗位匹配度你的专业和跨境电商并不相关，为什么想做招商运营？（追问）这个决定是临时起意还是长期规划？有没有做过相关准备？你是从什么时候开始关注 Temu 的？（追问）最早是通过什么渠道了解到 Temu？当时的第一印象是什么？你觉得招商运营这份工作最核心的能力是什么？（追问）这些能力你觉得目前具备哪些？哪些还需要提升？教育背景与个人选择当初为什么决定读研，而不是本科毕业就直接找工作？选择现在这所学校时，你当时主要考虑了哪些因素？（追问）有没有放弃其他机会？当时怎么权衡的？回头看，你觉得读研给你带来的最大变化是什么？（追问）这种变化...

一整年就是飞飞飞，甚至一天飞两趟好不容易挣点钱全花机票上了明年秋招会善待我么

当年还在美团那个倒霉的 Peppr 团队工作时，我一直有个疑问：这群人每天到底在自嗨什么。每次开会一堆人围着一堆“看起来很高级”的文档转，模板统一、名词复杂、页数感人，每一页都在暗示一件事：“你不懂，是因为你不专业。”但现实是——代码照样写在 💩 山上，该出问题还是会出问题，这真的很逗，系统一出问题，文档的唯一作用就是证明：“我们当初确实认真写过文档。”所以本质区别到底是什么？是代码质量提升了，还是大家在精神层面完成了一次“工程师 cosplay”？有句话说得好潮水退去才知道谁在裸泳。还记得当时的马哥、明哥（图 1 左）最爱反复强调一句话：“所有场景一定要想到。”、“这个场景为什么没考虑到？”不过他们这些话我是真的听进去了。不然我也不会在一年多前就说：这个项目活不过两年。顺带一提，那段时间还有个固定节目。每次下楼，总能听见我明哥在吐槽不同的人。我从他身后绕过去，经常能听到他一边抽烟一边说：“xx 这小子太坑了，回头我一定要跟马哥说说。”于是深谙人情世故但真不会抽烟的我也会从口袋掏出一支低尼古丁含量的烟给自己点上，假意自己什么都没听到什么都不知道，只是来抽烟的。后来我才明白，这可能也是团队文化的一部分：问题永远在别人身上，而我们，永远在复盘里😂。

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...