AIcoding上线了！你确定不来刷刷？

一、什么是AICoding考察？不是写复杂代码！美团会给出一个贴近真实生活/学习场景的小命题，你可以借助AI工具，用自然语言快速做出一个功能、页面或产品Demo。没有技术背景也能上手。二、哪些岗位会收到AICoding考察？【转正实习】产品经理【转正实习生】AI产品经理此外，部分校招岗位也可能在面试前或面试中设置AICoding题目，牛友们记得及时留意邮件通知。三、出题形式（3种）伴随笔试一起发面试官邀约面试时出题面试过程中实时出题具体形式以实际收到的邮件为准~四、AICoding和笔试的关系？二者不互相替代。你必须先有笔试成绩，才能进入后续面试环节。AICoding作品是额外加分项。五、时间限制与迭代机制统一出题：48小时内提交作品链接提交后仍可在NoCode或其他平台继续优化，重新部署更新即可其余出题形式以邮件或面试官要求为准六、面试官会看到作品吗？会！你的AICoding作品会呈现给面试官，并可能在面试环节中讨论：设计思路作答细节未来的迭代方向七、考察核心是什么？（重点）目标不是找会写代码的产品经理，而是通过AICoding考察你的产品思维。评分维度：✅需求理解✅产品设计✅审美品味✅迭代意识三大评分标准：创新性实用性完整性好作品≠只是能运行更要有：清晰思路+贴合场景的设计+细节感八、搭建流程小技巧推荐分步走：先确定页面布局再跑通本地交互再接入数据库最后优化细节+一键部署九、推荐工具任意AICoding工具（自然语言生成代码/页面）或使用美团自研的零代码AI编程工具：NoCode

1. 实习拷打2. AI Coding 的笔试如果只是人工造 case 去测，你觉得它离生产可交付还差什么人工造 case 只能验证“在已知分布上能不能过样例”，离生产可交付还差三层。第一层是任务边界，要明确输入约束、输出格式、失败语义和回滚策略，不然模型生成的内容没法进入真实工作流。第二层是稳定性，要知道不同仓库规模、不同语言、不同依赖环境下性能会不会抖。第三层是验收能力，必须补静态检查、单测、sandbox 执行、diff 审核和回归评估。没有这些，AI Coding 最多是演示能力，不是工程能力。 def validate_patch(patch, repo_path): if not ...

14:30面试，结果11:28发来了一个AI Coding的题目，最长两个小时做完。这是一点容错都不给啊。但是早上没吃饭，再不吃饭我得趴那儿了，所以还是得先吃饭。还有就是这个Agent不能联网，只有核心库能用。我刚开始一直在尝试安装MySQL，还想用FastAPI，死活装不上，我还以为是我的问题。早说嘛……知道之后只能推翻重来，只用核心库写，外部调用就上模拟类了。感觉这种场景其实很适合TDD，但刚开始配环境就已经红温了，顾不上那么多了，直接开干。

打开GitHub搜“AI应用”，跳出来的结果是不是都差不多？又一个RAG知识库问答 📚又一个ChatGPT套壳网站 💬又一个LangChain文档加载器 🔧代码换了个写法，README换了个排版，但内核一模一样。更扎心的是：你跟着教程吭哧吭哧做出来的东西，和另外100个求职者简历上写的，几乎没有区别。面试官看多了，审美疲劳 😮‍💨 你也知道这项目拿不出手，但不知道该做什么、能做什么。🤔 为什么市面上的项目都“长一个样”？因为教程教的，都是“标准答案”。教程教你搭RAG → 大家都用LangChain + Chroma + OpenAI教程教你做Agent → 大家都用ReAct模式...