坐标北京，25届应届硕。上周三下午，HR找我谈话，理由很官方：“业务架构调整”。那一刻，看着手里还没过试用期的工牌，心态彻底崩了。但崩溃只持续了半小时。因为我知道，现在不是矫情的时候，秋招补录和春招的窗口期就在眼前，再拖下去，应届生身份就要作废了。当晚我复盘了之前的求职经历，发现一个致命问题：我的简历，根本不是在求职，而是在“乞讨”。之前的简历，我恨不得把大学拿过的奖学金、做过的社团、甚至兼职发传单都写上去，生怕HR觉得我履历空白。结果呢？投递50+，面试0。痛定思痛，我花了3天时间，彻底重构了我的简历逻辑。结果惊人：修改后的简历投递出去，3天内收到了5个面试邀请，其中2个还是大厂。今天就把我...

你在leetcode上练的都是死代码能力🤣

timeline过年前就约的年后三月份的面试2026 3.05 一面2026 3.10 二面（挂）2026 3.13 二面2026 3.16 hr面2026 3.19 口头oc2026 3.20 offer两道手撕无重复字符最长子串数组中能组成小于n的最大数字记录一下 不多写什么了 同时也感谢平台上以前发面经的佬们记录的一些手撕题目 刷一刷颇有成长

1. 介绍一下你做过的一个大模型项目2. 如果让你设计一个适合购票的 Agent 系统，你会怎么做3. RAG 在酒旅场景里最容易出什么问题，怎么解决酒旅场景里的 RAG 最大问题不是召回不到，而是召回到了“看起来很像但不适用”的内容。比如同一家酒店不同套餐、同一航司不同舱位、同一个城市不同出发日期、同一政策不同会员等级，文本很像，但结论完全不同。模型一旦把这些证据混在一起，就很容易生成似是而非的答案。解决方法通常不是单纯提升 embedding，而是先把检索约束做对。比如 query 里要强绑定出发时间、订单状态、航司、舱位、供应商、会员等级这些 metadata，再在这个前提下做 dens...