这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...

你在leetcode上练的都是死代码能力🤣

真约不到实习，我真服了，27届。求求大佬帮忙看看简历，是不是项目太简单了需要换个项目。想去银行科技想找个后端开发实习扩充一下秋招的实习经历。

配置空间深度解析（硬件寄存器级）在PCIe里，每个设备都有一块配置空间（4KB），里面存： 这个设备是谁（厂商ID） 它是干嘛的（class code） 它用哪些地址（BAR） 怎么控制它（command寄存器） 00: 86 80 0e 10 07 04 10 00 00 00 00 02 00 00 00 00 10: 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 81 01 00 00 20: 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 86 80 00 00 30: 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 ...