有没有算法大佬带我做一下项目呀，有偿

两家都收到了offer，但方向完全不同，本人对方向无所谓，该如何选择呢？

LLM 大模型学习必知必会系列(六)：量化技术解析、QLoRA技术、量化库介绍使用（AutoGPTQ、AutoAWQ） 模型的推理过程是一个复杂函数的计算过程，这个计算一般以矩阵乘法为主，也就是涉及到了并行计算。一般来说，单核CPU可以进行的计算种类更多，速度更快，但一般都是单条计算；而显卡能进行的都是基础的并行计算，做矩阵乘法再好不过。如果把所有的矩阵都加载到显卡上，就会导致显卡显存的占用大量增加，尤其是LLM模型大小从7b、14b、34b到几百b不等，占用显存的大小就是惊人的数字，如何在减少运算量和显存占用的条件下，做到推理效果不下降太多呢？在这里需要引入浮点数和定点数的概念。 1.量化的...

第一份算法日常实习，无论文无项目，能找到嘛😭有的话有没有公司推荐一下呀 想通过实习增加自己的经验

亟需25/26届AI-机器学习方向实习生，欢迎推荐岗位：AI工程师（实习)方向：机器学习 计算机视觉 AI软件开发地点：东莞&西安实习课题:1、数据中心服务器整机和部件（硬盘、内存、NPU等）的故障预测算法研究2、数据中心风火水电相关电池（锂电池、铅酸电池等）、UPS、液冷等故障预测算法研究3、数据中心需求规划和供应协同预测和统筹规划优化算法研究实习要求：1、不少于3个月，原则上可以提供24年6月中下旬到25年6月初的实习机会。2024年6月份仅剩下6月5日和6月19日两次计划，如有需求，务必从速。