这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...

腾讯校招公众号的数据，估计那77%都在横向

一开始还有一些小厂中厂找我，现在啥都没有了

秋招加春招，前前后后面了差不多 20 家公司，岗位主要是嵌入式软件开发、Linux 驱动、底层软件和部分车载方向。一路面下来，最大的感受就是，嵌入式面试真的很容易让人产生错觉：准备的时候觉得自己都会，真正进面之后才发现，很多知识点其实只是“看过”，还远远没到“能讲清、能展开、能抗追问”的程度。下面这 5 点，是我这段时间最真实的总结。1. 八股一定要背，但更重要的是“理解版八股”嵌入式面试离不开八股，这个是事实。C 语言、指针、内存分区、volatile、static、const、结构体对齐、大小端、中断、线程/任务调度、锁、信号量、死锁、I2C/SPI/UART、Linux 进程线程、虚拟内...