抖音推荐算法一面 日常实习
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1. 项目拷打
2. 重点问了其中的模型优化工作,包括模型结构选择,线上指标怎么分析
3. 问了多任务模型,mmoe,ple都分别介绍下,各自做了哪些优化,有什么作用
4. 广告系统和推荐系统的异同点
5. 投放链路:召回粗排精排重排流程以及常见算法
6. 分类和回归任务的关系,可否相互转化?
7. DIN模型介绍下
8. 常见的损失函数有哪些(分类、回归、对比)
9. 简单问了auc的计算和理解
10. 手撕代码:给n对括号,输出所有排列
11. 概率论(圆上三点构成锐角三角形的概率,二项分布和泊松分布和正态分布
1. 项目拷打
2. 重点问了其中的模型优化工作,包括模型结构选择,线上指标怎么分析
3. 问了多任务模型,mmoe,ple都分别介绍下,各自做了哪些优化,有什么作用
4. 广告系统和推荐系统的异同点
5. 投放链路:召回粗排精排重排流程以及常见算法
6. 分类和回归任务的关系,可否相互转化?
7. DIN模型介绍下
8. 常见的损失函数有哪些(分类、回归、对比)
9. 简单问了auc的计算和理解
10. 手撕代码:给n对括号,输出所有排列
11. 概率论(圆上三点构成锐角三角形的概率,二项分布和泊松分布和正态分布
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考虑多多吗,核心部门,实习hc很多,转正概率多,有兴趣点我主页了解详情
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03-02 08:18
集美大学 Java 点赞 评论 收藏
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陈好好wy:整体看下来有点空空的感觉,可以把每一段项目经历都再完善一下,然后用小标题的形式写个两到三条,目前看有点太简单了,不太能看出具体在这个项目里做了什么工作。还是要尽量把自己做的工作以量化的形式体现在简历上呢。 点赞 评论 收藏
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03-05 22:34
河南工程学院 C++ 点赞 评论 收藏
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