在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...

这个星期机会这么多吗？还是我错过秋招拿好offer了？还是我又捡漏了？目前，1家广州珠海的数开offer，面试推进很快，一天两面，试用期一个月7k，干完光速转正8k，hr面还可以面谈聊薪资和发展，可能能开10k，11点半-下午6点，总监说零加班，然后hr催提前过来看公司的这个情况，决定要不要来，车费吃的住的全包1家武汉游戏服务端offer，转正1w，偶尔加班，9:30-6:30，游戏行业好像也是这样？昨天一面，今天二面，最后技术面，面试官评价很高，但是技术性更强一点，可能会有点压力12.17更新:武汉要求实习转正评估，不是直接offer确认，能开到这个范畴，并且愿意给高出公司实习生水平的薪资，但是总体来说一天200一天在武汉还要等评估感觉不是很好，虽然评价很高，但是还是有很多现实问题的，因为这个转正周期也有6个月，很大可能考虑去珠海，因为起薪很高，工作压力也蛮小的面试问的技术性都很强，没算法，有点压力，好在能回答出百分之90吧，两个公司面试官评价都很高，技术深度和项目实习都够。然后还接了3个面试，一个8-12，一个6-11，一个8-12

最开始机考的时候有一道题感觉做的时候连测试用例都还有没通过，最后提交歪打正着通过了很多，最后顺利通过10月底线下面试也很坎坷，一面就面的很不好，手撕用的最暴力的解法，面试官喊优化也一直优化不出来，面试问的问题也是很偏计算机网络基础的问题，很多没回答上，但是最后竟然获得了二面机会二面的时候感觉运气特别好，手撕抽到了一个很简单的算法题（岛屿问题），面试问的也都是基础java八股，最后也是顺利进入三面，第二天感觉第一面不好都以为没机会了，竟然顺利通过后面十一月份没有等到保温电话，中旬还去询问接口人（部门领导），还被降温了，回复我：看破不说破。当时就觉得无了最后十一月底竟然收到了部门领导的保温电话，也是很快就收到了意向。12月初显线下签约完后部门领导聊天，他说我当时的面试成绩刚刚过及格线，而且是他第一个收到简历的，后面帮我推了一下进度（部门投递的人比较少），最后也很幸运有这个机会

禾赛科技软件测试面经全程一个小时左右，需要写SQL和代码- 自我介绍- 项目提问- 项目里面的好友列表咋做数据库设计的- TCP四次挥手- python基本数据结构- 列表和数组的区别- 写SQL（用到分组、排序、聚合函数）- 写代码（输入一个数，各个位上两两交换位置，输出最大的数）全球激光雷达Top禾赛科技26届校招【企业介绍】全球领先的激光雷达研发与制造企业，全球激光雷达市占率No.1，美国纳斯达克上市。【开放岗位】商务类、产品类、项目管理类、销售类、系统类、芯片类、光学类、机械类、电子类、软件类、算法类、测试类、制造类【面向人群】毕业时间：2024.7-2025.12【工作地点】上海、杭...