今天总结一下

Q:请详细解释一下 Transformer 模型中的自注意力机制是如何工作的?它为什么比 RNN 更适合处理长序列? 难度:⭐⭐ 公司:字节、阿里、腾讯(高频) 算法岗回答要点:   自注意力机制原理  输入序列通过三个线性变换得到 Q(Query)、K(Key)、V(Value) 计算注意力分数:scores = QK^T / √d_k Softmax 归一化得到注意力权重 加权求和:output = softmax(scores) · V    数学推导 Attention(Q,K,V) = softmax(QK^T/√d_k)V   为什么除以√d_k?防止点积过大导致梯度消失 Mult...

boss打招呼了快500，简历投了40多份，结果到现在就只有一个外包和一个几十人小厂约面，大部分都是已读不回，或者要了简历就没下文了。不知道是我的简历写的有问题还是打招呼的方式不对，又或者学历的问题，真不知道该咋办了 …………

做过很多的项目，也有一段实习，但是投递就几乎没啥反应，是简历问题吗？大家帮忙看看吧想做AI产品

讲讲你项目中的权限控制是如何实现的？ 回答：项目中采用JWT+Spring Security实现权限控制。用户登录成功后生成JWT Token，包含用户ID和角色信息，前端存储在localStorage，每次请求在Header中携带。服务端使用Filter拦截请求，解析Token获取用户信息，查询数据库获取权限列表，使用Spring Security的@PreAuthorize注解控制接口访问权限。同时使用TransmittableThreadLocal解决线程池场景下的用户信息传递。 JWT是什么？它包含哪几部分？如何验证token的合法性？ 回答：JWT（JSON Web Token）是一...