腾讯地图1-2面

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.实习背景2.讲解模型后训练过程3.GRPO奖励函数设计 GRPO数学原理4.sft数据集怎么构建的 如何筛选5.lora原理 有哪些参数可以调整6.transformer原理7.多头注意力机制8.langgraph的优点 为什么不用langchain或者dify9.dify有哪些特点10.讲一下react范式11.会不会sql 用过窗口函数吗12.coding 1hard 2mid 1sql13.每个题的时间复杂度14.其中查找数组第k大元素15.sql两个小问

分享一下之前的面经，攒好运总共75min，问实习较多自我介绍实习经历以及延申的场景题（40min）八股gmp模型tcp四次挥手讲解，time wait状态的意义？操作系统内存管理讲解ai相关实习搭建的agent有没有遇到什么问题，相应地怎么解决的？openclaw和dify这类平台有什么区别讲解对openclaw架构的理解transformer架构理解平常怎么用cursor提效开发的算法输入空格分隔的字符串，按空格分割后对单词做字母序排序并输出自己写个排序

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！手撕:LRU缓存项目:1.布隆过滤器怎么实现快速的存在性判断2.幂等控制怎么实现的a.如果在消费者1执行过程中，消费者2看到幂等key对应的value，是否会误判而再次开始执行3.会话记忆怎么实现的八股:MVCC

攒人品ing~个人背景：📝 面试问题详细回顾Part 1：实习项目拷打1. 详细讲讲你认为最有亮点的项目，遇到了什么难点？2. 为什么用多进程而不是多线程？3. 除了利用多核 CPU，针对这 2 小时的耗时，JSON 解析的计算逻辑或 I/O 还有没有优化空间？4. 之前提到的 OOM 是怎么发生的？既然物理内存固定，为什么换多进程/切片就能解决？Part 2：Java 底层与 JVM 八股1. 日常开发中怎么排查由于资源未释放导致的内存泄露？2. 为了降低 GC 对程序性能的影响，有什么具体的编程最佳实践？3. 怎么让对象尽可能在栈上分配，而不是在堆上？Part 3：AI Agent 落地项目1. Agent 的动态调度灵活性很强，你排障的流程其实是偏固定的，怎么控制大模型的执行确定性和约束？2. Supervisor 里的意图识别是怎么做的？为什么用小模型不用大模型？3. 怎么处理多轮对话的上下文管理？4. 对 AI Skill（AI 工具/插件配置）怎么理解？它带来了什么抽象好处？Part 4：高并发场景设计场景：1万并发请求一个热点 Key，缓存 Miss了，但底层的 MySQL 只能扛 1000 左右并发。怎么让这 1 万个请求拿到正确数据且不把 DB 打崩？追问 1：休眠轮询会导致极大的连接堆积和对 Redis 的无效 I/O 压力，怎么优化掉轮询？追问 2：这样多引入了一个外部依赖（Redis Pub/Sub），且对 Redis 本身 IO 压力大。如果不依赖第三方中间件，就在单机 JVM 内部怎么解决？Part 5：手撕代码环节题目：实现上述讨论的 Singleflight (单飞) 机制反问环节 & 面试官反馈我： 实习生想要胜任我们组的工作，有哪些需要补强的地方？以及您对我今天的表现有什么评价？