小鹏oc（timeline和面经）

算法工程师岗
8.31：投递简历
9.20：一面
9.26：二面
10.9：HR面
10.14：OC

面经如下（主要聊项目，项目相关的就没写）：

一面（50m）
- 介绍一下transformer
- 为什么要除以根号d？为什么是根号d？
- 为什么用LN不用BN？
- 知道哪些传统分类算法，挑一个讲讲（讲了决策树）
- 决策树怎么解决过拟合问题？
- 集成学习有哪些方式？分别讲一下是怎么做的？
- boosting算法有哪些？
- GBDT和XGBoost的区别
- 手撕：力扣53. 最大子数组和

二面（40m）
- 手撕：给一个升序数组和降序数组，合并成一个降序数组
- python的return和yield的区别
- python有什么内置函数能反转list
- 介绍一下AUC，并推导AUC计算公式
- 训练集、验证集、测试集的作用

HR面（25m）
- 当时为什么要选择考研
- 选择工作最看重的因素
- 期望薪资
- 挑一段自己最满意的项目经历简单讲一下
- 觉得自己有什么优势和不足

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