阿里淘天27实习AI Agent开发一面

昨天三点三十睡觉，1小时的javase基础，（还是太慢了）（知识点必须暴风吸入。减少听视频的时间，而增加看ppt的 时间，提高吸收速度，）然后细致白白滴搞二叉树的基础知识。今天早上10点起的，算11点开始学。现在12点多整完leetcode，已经吃过午饭。准备开始高数学习。

PS：就我目前看到的AI项目而言，相信大家的检索能力，一定能找到相类似的，所以我这边就不贴出对应的github仓库链接了。我其实就是用的这两个，不过我对这两个进行了一些综合，把二者合二为一了。1. 本地私有知识库 RAG 助手核心价值：覆盖面试高频考点，完美匹配 “检索增强生成” 技术栈，做完能直接解决学习 / 工作痛点。落地路径：技术栈：Python + LangChain/LlamaIndex + Chroma/FAISS（向量库） + Streamlit（快速网页）核心功能：上传 PDF/Markdown 文档（比如你的技术笔记、行业报告）→ 智能切分（带 100-200token 重叠...

淘天一共多少面啊？如何看淘天三面是技术面还是 hr 面呀？我这显示一个小时的面试，如果是三面技术面一般问些啥呢，有无面经😬

1. 自我介绍2. Python 里的 __new__ 和 __init__ 的本质区别是什么，哪些场景必须重写 __new____new__ 负责创建对象，返回实例本身；__init__ 负责在实例创建完成后做初始化。真正必须重写 __new__ 的场景并不多，常见的是不可变类型子类化、单例控制、缓存复用、元编程对象创建路径劫持。因为像 str、tuple、int 这类不可变对象，很多状态在对象创建时就固定了，等到 __init__ 再改已经来不及了。 class MyInt(int): def __new__(cls, value): return super().__new__(cls,...