【好未来】内推！

攒人品中，纯干货分享项目拷打1. 比较宏观，我在这个项目里收获了什么2. 数据是怎么去重的，如何解决冲突部分3. 检索用的向量检索还是匹配检索4. 如何评价检索结果的好坏，除了acc recall f1，有没有别的指标5. 召回的数量是固定的还是动态的6. 意图理解层怎么做的7. 生成层怎么做的，检索的上下文太长怎么办8. 有无搭建过完整的 agent，memory 管理怎么做的9. 有没有用过ai coding，现场展示一个用ai coding做的事情，这个过程中人做了什么，哪些部分是可以自动化的10. 还用过别的ai 工具吗手撕代码题leetcode100中打家劫舍的进阶版，打家劫舍Ⅱ，把链表变成了环

第三题写了三四种一直超时，实在没招了统计一下大家都a了多少，2.2进面希望大吗

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.实习拷打2.如何选择基座模型？有哪些因素需要权衡？3.了解市面上有哪些中文的开闭源模型？4.有哪些微调的方法？怎么判断做全参还是lora5.有什么东西主要影响微调的效果？数据需要关注哪些点，多样性怎么做权衡，有一些长尾样本要怎么判断应不应该采样？对于prompt应该关注哪些方面？6.怎么看待llm的复读和幻觉问题，如果微调过程中出现这类问题怎么处理？7.sft做到什么程度可以做RL？8.多模态大模型中用什么网络对齐图像和文字的embedding？除了ViT还有什么？9.手撕：两数之和，三数之和

继续来分享下最近的面经~1.PPO算法是用什么框架做训练的，对该框架中相关代码是否了解?2.介绍一下实习2的这个项目的相关情况3.项目中用到的千问3模型，其多模态能力对齐是怎么做的?4.项目中用到的GSPO原理是什么?5.Sequence级别与token级别的强化学习训练有什么区别，各自适用于什么样的训练场景?6.对千问30B-A3B模型的架构是否了解，其中的专家网络具体是怎么做的?7.项目中用到的千问相关模型是否存在上下文相关的问题?8.在RAG系统中，若存在多轮对话的情况，从哪方面提升模型上下文能力?9.抛开实际应用场景，PPO算法的损失包含哪几部分?10.在实际流程中，PPO算法的相对优势是怎么计算的?11.分析PPO算法各部分在流程中的位置以及具体计算方式