26秋招快手大模型一面凉经

八股
1. 请介绍一下Transformer的核心组件及其作用
追问:Position Embedding 有哪些类型?RoPE是怎么运作的,为什么适合长文本?
2. 你对SFT的理解是什么?与预训练相比有什么差异?追问:SFT冷启动时数据集构造需要注意哪些因素?为什么要做数据清洗与均衡采样?
3. 讲一下RLHF原理。追问:在Agent推理模型的RLHF流程中,Reward Model 的训练常见陷阱有哪些,怎么缓解模式坍塌?
4. 介绍一下RAG的整体流程。在Agent落地场景中,RAG会遇到哪些延迟和正确率问题?你怎么优化召回链路?

项目
1. 在你的问答Agent项目中,数据集构造的自动化流程是怎么实现的?
2. 你是如何利用多Agent协同来提高推理正确率的?调度策略如何实现?
3. 你提到用DeepSpeed做SFT训练,请讲一下DeepSpeed ZeRO Stage 1-3的区别,以及什么时候用FSDP会更好?
4. 你做Prompt优化时,是如何判断优化后的Prompt在Agent推理链路中性能提升的?用什么指标来衡量?
5. 在多Agent系统中,如何保证异步任务执行的稳定性和结果一致性?
6. 如果Agent推理API需要低延迟响应,你会从哪些方面做系统级优化?

手撕
Leetcode 39 组合总和
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大家好,我最近从美企跳槽到字节,涨薪50%。收到20余个面试,5个offer,最终确认去字节。在几年前秋招中,我拿了美团、拼多多、oppo等10余个大厂offer,想在这里和大家分享一些个人的经验,希望可以帮到大家!1. 提前准备秋招大概6.7月份就会开始有一些提前批开始,大量的正式批的时间是在8-10月,10月差不多可以拿offer谈薪了,我大概4月就开始准备了,整理了一个200多页的文档,梳理了自己的个人经历(所有经历,包括在字节、快手、小红书的实习经历)、所有可能遇到的产品相关的基本问题、开放型问题等,将自己可能会讲的话术写出来,斟酌表达。我充分的准备是我获胜的关键,我知道很多同学可能没有很多相关的实习经历,那么就要趁早开始积累相关经历+简历挖掘个人产品相关的点,然后去不断的磨砺话术。2. 四处召集资讯在秋招开始前或者开始的时候,都会有很多机构整理好一些比较完整的文档链接,这些可以在很多公众号或者小红书都可以找到,要充分利用起来,里面直接点击进去就可以开始投递,很省时省力还有很多秋招群什么的,里面不定期分享新开的一些招聘信息,关注起来可以事半功倍3. 坚持不懈秋招是一个坚持不懈的过程,心态很重要,我经常会因为面试表现不好而难过,自卑,或者甚至怀疑自己。但是在经历了几十场面试以后,我每次面试结束都会对自己的面试表现进行复盘,找前辈模拟面试,抓出核心问题,不断改进,吸取每一次教训,不断提升自己。我把每一次自己的面试体验、反馈都更新到最开始的那个文档里,不断成为自己宝贵的知识财富。大家有什么想交流的,疑问欢迎评论区给我留言~如何跳槽字节,涨薪50%,下篇分享给大家~想要交流产品面试,或者新加坡就业,或者秋招修改简历、模拟面试,欢迎后台私信我~
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