面经

去年在牛客分享了面经，转眼过去一年了，已经顺利毕业丝滑入职了，在这里分享一些自己在b站的实习体验和转正经验，可能也一部分适用其他公司。BG/Offer：民本211硕非科班，有过三段实习，其中两段中厂实习，最终在b站顺利转正没有参加秋招。大致流程：五月初投的当前岗位--半个月后约一面--当天约二面--下一周约三面和HR--同一周OC。实习+转正流程：六月初入职，八月中参加转正答辩，月底通过答辩，同组七八个人基本都通过了，转正率很高。实习体验的话，b站大部分部门不卷，具体要看你所在的部门和业务，当然做的多一点也可能学到的更多有利于转正，需要自己平衡。转正率相对较高，基本不会出现1个hc招来3个人的情况，所以暑期实习的同学可以抓住这一个机会。福利部分，部门的团建实习生也可以参加，节假日礼盒实习生也都有，另外在等电梯的时候会随机刷新出修猫修狗～再分享下我觉得转正的关键点：1.入职开始多和同事和ld沟通交流你可以做些什么，尝试做些小改动到线上，让大家信任你，慢慢过渡到承接更多的需求和业务；也是让ld知道你什么样的人的过程，有利于你的转正。2.短期内参加答辩，可能大部分人都没有做过什么需求，能把业务（业务背景，设计思想，存在优化点）梳理清也是一个工作点，当然大方表达自己也很重要～最后，希望大家都能够顺利转正，拿到自己心意的offer，平衡工作和学习，peace～

在 MySQL 中，limit X,Y 的查询中，X 值越大，那么查询速度也就越慢，例如以下示例：limit 0,10：查询时间大概在 20 毫秒左右。limit 1000000,10：查询时间可能是 15 秒左右（1秒等于 1000 毫秒），甚至更长时间。所以，可以看出，limit 中 X 值越大，那么查询速度都越慢。这个问题呢其实就是 MySQL 中典型的深度分页问题。那问题来了，为什么 limit 越往后查询越慢？如何优化查询速度呢？为什么limit越来越慢？在数据库查询中，当使用 LIMIT x, y 分页查询时，如果 x 值越大，查询速度可能会变慢。这主要是因为数据库需要扫描和跳过 ...

之前写了一篇关于工作量化的方式方法，其实简历的包装核心也是量化。1.删掉打杂感的词别写协助打印文件帮忙整理资料，换成支持团队资料整理，形成规范化模板，瞬间像样了。2.用参与代替旁观写参与用户调研并输出分析报告，别写跟着导师看了一次调研。3.加点数据撑腰哪怕是实习，也能写：协助整理客户反馈，整理出 50+ 条产品优化建议。4.用STAR框架写事这个框架是我工作中一直坚持再用的重要工具之一，真的很好用。👉 S（场景）：团队需要整理一批混乱的资料👉 T（任务）：我来规范流程👉 A（行动）：设计Excel表头+分类命名规则👉 R（结果）：整理效率提升一倍，团队沿用至今5.加个成果落地标签比如实习期间产出的XXX方案被正式采纳，比写了个方案更能加分。其实实习生写简历，不是我打过工，而是我做的事，帮团队解决了点问题。

6.18 机考 目标院校167低分通过最优投资方式 0AI处理器组合 55最佳的出牌方法 56主要还是多刷题，栗栗姐会发题库，照着题库做题学算法就行。准备好了再让申请机考，慢点也没事的。6.19 性格测试 这个很简单，栗栗姐会发攻略。6.24 资格面试 简单聊聊就行，想挂很难。6.30 开发技术面挂 上来深扒我项目，给他讲完算法流程，又开始问我细节和公式，后看我学了计组和数据结构，开始穿插问我408和python八股，最后手撕一道mid整数反转。挂了，等了两天才上传结果，耽误时间，真是难绷。转测试换部门资格面，同上次资格面，基本没有技术内容。7.12 测试技术一面 测试一面是我投递部门的主管来...