1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...

这种简历可以吗想进个小公司就可以了，只想有个稳定的工作有点结巴

27届Java后端开发简历，请各位友友们多多指教，不玻璃心

1、C++ 内存模型里 happens-before 是什么答案：happens-before 可以理解成多线程程序里“先发生关系”的一种保证。如果操作 A happens-before 操作 B，那么 A 的结果对 B 可见，并且 A 的执行顺序排在 B 之前。它不是单纯代码书写顺序，而是语言层面对跨线程可见性和有序性的定义。比如同一个线程内，前面的语句天然 happens-before 后面的语句；再比如一个线程执行 mutex unlock，另一个线程随后成功 lock 同一个互斥锁，那么解锁前的写入对加锁后的读取可见。面试里这个点经常和数据竞争一起问。如果两个线程对同一个变量并发访问，...