java社招小公司

1. 自我介绍2. 介绍一下你的项目3. MCP 和 Skill 的区别是什么MCP 更像标准化的能力接入协议，解决的是“模型怎么发现、描述和调用外部工具”的问题；Skill 更像高层动作抽象，解决的是“把多个工具和步骤封装成一个可复用能力”的问题。MCP 关注接口层和通信层，Skill 关注语义层和任务层。一个 Skill 可以内部调用多个 MCP 工具，但对上层 Agent 来说它仍然是一个原子动作。生产里如果把两者混为一谈，最后会变成工具越接越乱，Agent 决策空间越来越大，稳定性越来越差。4. 你怎么理解上下文窗口，哪个部分最占用 token上下文窗口不是“能塞多少文本”的问题，而是...

1.秒杀流程2.这套秒杀方案有没有什么问题  怎么解决的  数据一致性怎么保证3.每天单量  系统负载  秒杀最高qps是多少4.压测是怎么做的5.xxljob实现分片扫表任务过程  还有其他方案吗  为什么不用rocketmq（回答的不太好  没有回答出来rocktmq可靠性保证的成本）6.支付、交易涉及到哪些方面    有设计提高支付率的手段吗？7.es用来做什么  深分页具体怎么解决的8. 用什么ai工具  讲一下用claude code主要用做什么   幻觉问题怎么解决9. 有没有开发过ai 应用   客服效果如何10.为什么从上家公司跳槽

1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

😭后悔摆烂到现在了。二本本科，科软25硕，爽玩半年多现在手上只有一个黑马点评，八股也啥都不会。想9月之前找到实习，能现在开始学，跑去agent吗？看着周围同学全跑去实习了，自己还在宿舍天天蹲着刷视频，觉都睡不着😭