时长:30min(应该是我比较菜)自我介绍，对Agent项目拷打20min，几个关键问题没有回答的很好，这时候就感觉寄了。回答的不太好的问题。1.整个系统为什么这么设计，解决了什么问题？之前的方法没有解决吗？2.短期记忆具体是怎么用的，效果怎么测？3.怎么判断上下文过长，具体?一些知识性考察：1.Deepseek是怎么做负载均衡的？2.设计一个Agent要考虑哪些方面，怎么设计？

我朋友接了美团，后面又拿了字节，跑去字节提前实习，天天抑郁症，天天内耗，哎，字节毁了一个年轻人，哎，还不如去美团蹲着

一面过去一天了，还没有结果，面试的时候问面试官说一两个小时就有结果，但是现在还没有结果，也没有面评，这个是怎么回事啊

1. 自我介绍自我介绍不要按履历流水账去讲，直接围绕岗位匹配展开。比较稳的方式是先一句话说明自己主要做 RAG、Agent、AI 应用后端和推理服务，再挑两段最能打的经历展开：一段讲检索增强、知识入库、召回排序、长上下文记忆和评测闭环；另一段讲系统工程，比如高并发服务、索引构建、异步任务编排、可观测性和线上稳定性。最后补一句最近做得最深的方向，比如多路召回融合、长任务记忆回溯、RAG 事实性评估或者工具调用治理，把后面的追问引到自己准备过的区域。2 RAG 摄入数据时，文档预处理最值得讲的几个难点是什么难点通常不是“把文本读出来”，而是结构恢复和知识标准化。像 PDF、扫描件、网页、表格、工单...