二面1、拷打实习2、JVM 如何实现的跨平台？3、一个机器两个进程会有几个 JVM？4、垃圾回收如何判断一块内存是不是垃圾？5、为什么垃圾回收要进行分代？6、了解哪些垃圾回收算法？7、开发中有没有用过并发编程？8、线程池具体是怎么做的？9、里面有哪些数据结构？10、Java 里有哪些结构可以用来实现这里的阻塞队列？11、wait 和 notify ？12、并发编程时的线程数根据什么条件来选择？13、数据库的隔离级别？14、什么是脏读？15、有没有用 Java 写过网络相关的应用16、TCP的流量控制和拥塞控制有什么区别？是为了解决什么问题？17、流量控制具体怎么做的？18、除了Java外还有主...

留着攒实习经历吧 害😂

锐评鸡蛋鸭蛋荷包蛋 我的蛋什么时候才能上巅峰凤凰蛋?1. 如何保证数据库数据和redis数据一致性数据库数据和 redis 数据不一致是在 高并发场景下更新数据的情况首先我们要根据当前保持数据一致性的策略来决定方案如果采取的策略是先删除缓存 更新数据库我们假设现在有一个写线程 如果在更新数据库的时候 读线程进入后 读取了脏数据 并且挂载缓存之后写线程更新完毕了数据 但是缓存里还是老数据就会造成数据不一致的问题这种策略的缓存数据库不一致容易发生因为 写入数据库的时间往往大于读取数据的时间所以写线程往往会慢于读线程结束这种策略的优化方案就是采用延迟双删 即是在写线程在更新数据库 前后 都清空缓存 ...