我自己做了一个 AI 后端项目 Mini-Doubao 。这个项目不只是“调用大模型接口聊天”，而是围绕真实工程问题做了完整实现，包括：SSE 流式对话RAG 知识库检索Agent 工具调用闭环多轮会话上下文管理线程池隔离与异步收尾邮箱验证码注册/登录/找回密码项目背景基于火山引擎（豆包模型）API 构建。目标是做一个“可对话 + 可检索 + 可扩展工具能力”的系统，并解决 AI 场景中常见的工程问题：长连接、异步任务、上下文成本控制、服务稳定性等。核心能力1）RAG 异步摄入链路文档上传后通过 RocketMQ 异步处理完成“解析 -> 切片 -> Embedding ->...

投了几天实习感觉大厂除了字节别的后端实习岗很少，中大厂一起投，但是基本都没有月面的，求兄弟们看看简历😭😭😭😭😭😭😭

简历上的项目千万别写个烂大街的商城，或者单纯丢一个若依（RuoYi）、尚硅谷、黑马的二开上去。就算用的是若依，也得讲出花来。面试官最爱听的是复杂业务逻辑的处理和高并发/大数据的解决方案。 举个例子，如果你的项目里有竞价、秒杀之类的业务，别说怎么做登录注册，重点讲核心逻辑。比如我面的时候，着重讲了竞价模式的演进：如何处理最后阶段的“自由竞价模式”，怎么解决手动刷新时的实时排名更新问题，以及如何处理极限卡点出价导致的倒计时顺延。 如果你的项目偏数据中台，可以说说你是怎么用 FlinkCDC 配合 Kafka 去解决多台上位机的数据并发接入，最后落入 Doris 里的。有具体业务场景（比如硬件数据采...