面试大模型算法岗，跟HR沟通有4论面试，很重视这个岗位，没有算法团队，去让你搭建团队，没有带团队经验建议避坑，面试可能是来套方案的。面试过程1.自我介绍2.挑了一个项目介绍下项目，项目的使用并发和访问量，项目开发用了多长时间3.八股文： 介绍GRPO、PPO、DPO，分别需要几个模型，需要训练的是哪些4.RAG检索优化5.transformer 的原理和机制6.没有手撕代码

RT，深大25届计算机本科，今年5月份就去实习，11月底转正，昨天突然通知要裁员，也算是好聚好散，赔偿还算满意。但是不知道后续要如何找工作，在校学的杂，c++，Python，go，Java都会一点，主学Java，工作做的是 c sharp，个人感觉和Java很像，后续参加社招要如何准备呢，是继续找c sharp相关还是说捡回Java，我意愿还是走后端路线工作六个多月，做的是互联网相关的业务，不是制造业，刚开始做一些小业务，后续做了一些技术框架的升级，类似于springboot的c#版本，例如，把旧的框架换成新框架，自己设计过滤器和中间件之类的的工作。后面就开始做了一些较为核心的业务，直到昨天被裁顾虑就是好像Java方面有半年空窗期，c sharp 市面上岗位少有大佬支支招吗

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...