一、面试官筛简历时在想什么我每天看几十份简历，看到“熟练掌握PyTorch”“熟悉Transformer架构”这种话，基本跳过。为什么？因为谁都会写这句话，但80%的人经不起追问。我真正想看到的是：这人到底用AI干了什么实事？项目描述里有没有具体的问题→方案→结果他调的是别人的库还是自己改的？有没有提到修改源码、优化性能、处理bad case效果是真的好还是随便写的？有没有可量化的指标（准确率提升X%、耗时降低Y%）这项目是他主导的还是跟跑的？有没有明确写出个人贡献二、好的AI能力简历长什么样我直接给你一个对比，你感受一下：❌ 差的写法“使用PyTorch实现了一个图像分类模型，准确率达到95...

腾讯面试这个状态是啥意思

手撕两数之和（不是力扣 是输入两个数字返回数字的和）

自我介绍实习除了 Coze，了解过其他 Agent 相关框架吗？比如 LangChain、LangGraph三个系统都涉及 DAG，区别是什么Coze 的执行引擎能否支撑你的系统A 系统 利用编排实现解耦，还有没有其他提升空间2k QPS 下，MySQL 可以抗住，为什么加二级缓存相比加缓存之前，性能提升了多少B 平台 针对下游模型的 TPM、QPM 限制，如何限流处理在采用令牌桶的基础上，任务具有不同的优先级，如何处理；再增加一个租户维度（多业务），如何处理视频生成后的链路关注过吗？最终的视频是否满足预期八股为什么选择 Redis 做缓存，还有什么应用场景Redis 实现分布式锁的原理是什么...