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不服输的yy很想熬夜
2024-03-06 19:27
门头沟学院 数据分析师
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04-27 14:55
门头沟学院 Java
小红书后端开发一面
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04-29 19:02
门头沟学院 前端工程师
2026 年,AI 全栈时代到了,前端简历别再只写前端技术了
最近我给一些前端方向的实习生做内推,看了不少简历。投递里常能看出一种预设,找实习只要把前端做熟,页面和接口能啃下来,似乎就踩对了主线。初筛读多了会有另一种感受,当业务和岗位已经大量贴上大模型、RAG 或 Agent 时,纯前端技术栈写得再工整,也很难在一叠写法雷同的简历里单独把人托起来。我想写的不是简历技巧,评审更常问的是,你有没有把智能接进一条可维护、可观测、也能和人协作的链路,还是只在项目名里多写几个关键词。许多项目经历段落,技术名词很全,叙事却薄。写得多的几种模式是:周期很短,却同时堆上 RAG、流式输出、鉴权与复杂治理,读者很难估计真实投入与掌握深度段落像功能清单,缺少场景、难点、个人...
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03-10 17:28
吉首大学 测试工程师
这个简历可以弄到实习吗?双非一本,测试,男生
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03-11 23:01
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继上次三方毁约后,又拿到了腾讯社招offer
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04-29 10:39
华为_系统工程师
第 37 题:世界模型(World Model)在 Agent 中的作用
第 37 题:世界模型(World Model)在 Agent 中的作用 题目 什么是世界模型(World Model)?在 Agent 中的作用是什么? 一、什么是世界模型? 世界模型(World Model) 指对环境与自身行为后果的内部表示或预测模型:即“若我执行动作 A,环境会如何变化、会观察到什么”。它使 Agent 能在不真实执行的情况下,在内心“推演”可能的结果,从而支持规划、反事实推理与样本高效学习。 在经典控制与 RL 中,世界模型常指状态转移与奖励的预测模型(如学一个 );在 LLM Agent 语境下,可泛化为:用模型(含 LLM)预测或模拟“某动作会导致什么观察/状态”...
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