沉淀日志

一、开场与项目基础先做个自我介绍。为什么用消息订阅异步落库，而不是同步写库？系统峰值大概在什么级别？有考虑过为什么库支撑不了吗？二、消息队列可靠性MQ 写失败了，怎么保证消息不丢？是先批量更新数据库，再写推送状态吗？先更新数据库再推送？如果推送状态写失败了会怎么办？可以支持重试吗？如果更新成功、推送也成功，重试一次会怎么样？会推两条吗？三、分布式锁项目里用的分布式锁具体怎么实现？锁是怎么释放的？锁过期时间设 30 天，30 天内重试会有什么问题？正常用 Redis 实现防并发的分布式锁，应该怎么实现？释放锁在哪里释放？正常请求结束后，在哪个环节释放锁？四、MySQL 优化线上一条 SQL 执行 5 秒，怎么优化？这 4 种 SQL case，哪些能命中索引，哪些命中不了？知道什么是 ICP 优化吗？五、高并发：商品超卖活动限量 100 件，说出三种防止超卖的方案，并对比优缺点。详细说下 Redis + DB 这种方案，怎么保证 Redis 和 DB 的一致性？这种方案和第二种 Redis + MQ 方案有区别吗？Redis + MQ 方式下，怎么保证 Redis 和 DB 的数据一致性？比如 Redis 扣减成功、MQ 写失败怎么办？如果加入对账机制，对账需要哪些数据？上游、下游分别要存哪些数据？六、大数据量分页与分库分表订单表 5000 万数据，分页查询怎么优化？订单表达到 1 亿条，单表查询越来越慢，怎么处理？水平分表具体怎么分？用户订单表，根据什么字段切分比较合适？七、数据库死锁数据库死锁产生的原因是什么？怎么避免？生产或日常开发中有没有遇到过死锁问题？八、Redis 缓存问题什么是缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿？分别怎么解决？九、缓存更新策略先更新数据库还是先更新 / 删除缓存？方案是什么？先更新 DB 再删缓存，那什么时候写缓存？十、限流方案实现严格一分钟内的请求限流，用 Redis 怎么做？还有其他限流方法吗？滑动窗口（ZSET）、令牌桶、漏桶这几种方案有什么区别？适用场景分别是什么？十一、前端基础前端平时有接触吗？比如 JS？什么是跨域？为什么会有跨域？怎么解决？了解 CSRF 攻击吗？怎么防御？防 CSRF 的 Token 怎么生成？十二、分布式事务了解什么是分布式事务吗？说一下两阶段提交。十三、算法题完成两道算法题，并讲解代码思路。十四、AI 工具与 Agent日常开发用过哪些 AI 工具？豆包帮你解决了什么问题？Cursor 是付费会员吗？怎么付费？AI 生成的代码怎么验证正确性？让 AI 写一个 Redis 分布式锁工具类，你会怎么描述需求、怎么写 Prompt？系统客服角色接入大模型做智能问答，整体架构和流程怎么设计？RAG 的整体流程是什么？一份文档怎么向量化接入？向量检索后，是把所有相关 wiki 都交给大模型吗？检索出的内容做精简压缩用什么实现？什么是 AI Agent？和普通写 Prompt 有什么区别？

实习项目拷问实习期间项目挑一两个重点说一下如何定位慢sql这是一个什么联合索引为什么不给中间的status的填进去？好问题表的数据量有没有分表，怎么分表？按月分表，那么分页查询怎么查？前端有传时间范围单表查询时长？10ms到50ms深分页怎么处理？缓存优化怎么做的？主动更新缓存失败？主动更新的并发问题？用的是什么消息队列？消息丢失怎么处理？这个系统可用性如何考虑的？定时脚本：解决入队失败，以及消费这个回调失败 ，缓存降级缓存命中率？基础知识服务器如何识别http的请求头和请求体的？cookie在http中如何传输 ？如何实现一个线程安全的任务队列？数据库为什么要有连接池？刚才你说到数据库连接池为了防止链接频繁的创建销毁，那么像http服务器，rpc服务器他们的连接就是频繁创建和销毁没有连接池，那为什么数据库需要连接池呢？答：因为数据库连接是昂贵、有状态、数量有限的资源，而 HTTP/RPC 是轻量、无状态、可快速销毁的，所以数据库必须用连接池来复用，HTTP 不需要。1. 连接成本完全不一样HTTP 连接：只是一个 TCP 短连接，用完就断，没有状态、没有认证、没有会话上下文，创建销毁非常轻。就算用 HTTP 长连接，也是复用 TCP，不是复用业务状态。数据库连接：是有状态的重量级连接：TCP 握手 + 用户名密码验证 + 权限检查 + 会话初始化（事务、锁、缓存区）。这个成本是 HTTP 的 几十倍上百倍。2. 生命周期完全不同HTTP 请求：一次请求一次连接，用完即丢，非常短暂。数据库连接：一旦建立，可以持续复用很久，完全没必要每次执行 SQL 都重新建连接。3. 数据库对连接数量极其敏感数据库有严格连接上限（MySQL 默认 151）。连接多了，数据库会：内存暴涨、线程爆炸、锁冲突、直接夯死。而 HTTP 服务器扛几万连接都没事，因为它是非阻塞、IO 多路复用，不占很重的资源。算法题：数组平方后的不同数

1. Guava Cache 和 Caffeine 分别使用了什么缓存淘汰算法​2. 实际项目里本地缓存命中率大概多少​3. 引入缓存带来的风险和解决方案​4. 缓存的读写策略​5. 如何保证缓存和数据库一致性​6. “先写缓存，再异步批量刷库”方案，除一致性外还有哪些潜在风险​7. 如何拦截恶意请求，设计防护手段避免缓存被恶意利用​8. 布隆过滤器原理，如何解决缓存穿透​9. 布隆过滤器误判概率大概多少，如何估计​10. 定时任务 5 分钟一轮询，任务执行超 5 分钟时，如何保证状态不丢失、不阻塞调度​11. 分布式 RPC 为什么要自定义协议，而不用 HTTP​12. 单机 QPS 1w+ 这个数据是怎么统计/得到的​13. RPC 项目目前瓶颈在哪​14. 了解哪些 HTTP 版本，各版本特性​15. HTTP 队头阻塞是什么​16. 队头阻塞是否只存在于 HTTP 层面​17. TCP 会不会存在对应阻塞问题​18. HTTP3 如何解决 HTTP2 在 TCP 上的队头阻塞​19. 为什么 HTTP3 基于 QUIC，而不继续在 TCP 上优化​20. TCP 如何实现可靠传输和流量控制​21. TCP 发送窗口如何根据接收窗口和拥塞情况动态调整，窗口结构如何维护变化​22. TCP 如何判断报文丢失，什么条件触发重传​23. TCP 除重传计时器外还有哪些计时器​24. AI 项目中降低大模型幻觉的具体优化方法​25. 大模型产生幻觉的底层技术原因​26. 算法题：Java 原生数组实现栈，实现常用操作

自我介绍 两个项目拷打以及延申场景题计网和操作系统相关八股考察手撕：不同路径反问感觉面试官组语言应该是做GO的，Java后端的八股都没问，就问了一些计算机基础八股，不过反问的时候我忘记问了，基础八股答得不是很好，面试官问的比较细但是第二天还是约三面了，不过HR说负责人比较忙，51前都没时间，约的5.6号面试，趁这个时间我好好复习一下408基础吧