面试题简述现在模型都在追求上下文，你知道业界一般怎么做的吗？比如Qwen是怎么实现超长上下文能力的？面试官想听的1、解释超长上下文的常见技术路线。2、能具体说出 Qwen 的 Attention Sinks。3、能提到 RoPE 插值、多尺度位置编码。面试示例回答业界主流的上下文方案包括：1、位置编码扩展，比如 RoPE 插值。2、注意力稀疏化，比如 Longformer。3、扩展 KV Cache，如 MQA/GQA。4、Attention Sinks 解决模型以往问题。详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/9If4fL2eS0F由浅入深分析1、RoPE插值...

无敌了，家人们，学弟在找实习遇到的

这种靠谱吗？

本文将介绍一下租房过程、以及租房建议，给到即将去实习的同学。在鹏城租了两次房子，第一次连锁公寓没什么好说的，我们重点聊聊第二次，介绍两种中介以及他们背后的集团。租房经历首先我找了第一种中介A，中介A在某平台上发了一个巨好看的房子、完美符合心中的要求、且价格还很低，于是开始聊，我问了非常多关于这个公寓的问题，例如具体地址、公寓名字、还剩几套，结合自己去地图上搜索、其他平台搜索可以确定这个房源是假的。但是A十分肯定是真的，于是我约他见面。果不其然，他要了我的电话，说“同事”会带我去，于是到了某地铁口集合。所谓的同事就是第二种中介B，中介B就是真正带你去看房的那种中介，他根本不知道我要看的房子是哪套...