滴滴NLP算法工程师实习面经

听说写点面经能攒人品，赶紧来一波。

滴滴两次技术面，没有hr面。

第一次技术面问了transformer和bert的基础知识。

先是问了知道transformer的架构如何设计的么？我答理解的。遂让我介绍下transformer的block的结构，我巴拉巴拉，然后继续问编码器和解码器的细节，编码器的position是用的什么函数，解码器和编码器的不同之处，解码器mask是怎么设计的。有的我答出来了，有的确实忘了，比如position的函数我只回答说记得是用了两个三角函数。

然后又问了bert的细节，bert是怎么设计的，我答把transformer的编码器拿过来，遂问bert的编码器和transformer的编码器有什么不同，答embedding有点不同，被追问，我说除了加了position还多加了一个，但实在想不起来了，道了个歉。然后继续被追问除了embedding，还有么，想了想，说损失函数不同，除了MLM还加了个前后句子关系判断。

然后被拷打了一下项目，让做题。手撕了一道simple的算法题，两数之和，秒了。然后又被追问三数之和怎么办，我讲了下在两数之和基础上的思路，被说能不能优化一下时间复杂度，提醒我可以用二分，但本人实在太笨，没想出来，被面试官安慰说没事。

技术一面结束当天就约了二面。二面的技术官没考算法，先是拷打了我的项目，然后给了道算术题。这道题是个打车情景题，半径为1km的圆内接到圆心（用户）的单子的平均距离。

昨天刚接到通知，在走入职流程了，让我等两天，等hr加我。希望接下来没啥其他岔子。