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05-31 16:56
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门头沟学院 Java
分享自己在做的multi-agent项目
有以下亮点:1. 多智能体协作,主智能体调度子智能体完成特定领域的任务,比如报告生成(如p4 p5 都是报告生成的结果) 数据分析2.丰富的工具:深度搜索 网页爬取 图片生成 报告生成 多模态rag检索 代码执行器 等等3. Plan/Execute 和 ReAct 混合执行模式 并结合动态replan机制在工具调用失败时重排任务4.支持将复杂任务拆解为多个可并发子任务,提升复杂场景下的可拆解性、执行效率与协同能力5. 构建 Agent 的 Skill + SOP工作流引导机制,将专家能力与执行流程模块化沉淀为可复用能力6.闭环学习机制,每次任务都能基于当前任务内容检索过去相似的任务计划,实现...
大厂面试问八股多还是项目...
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05-27 17:15
已编辑
中南大学 Unity3D客户端
腾讯游戏客户端暑期实习一面 天美工作室
项目相关animation和animator的区别,在只有几个简单动画切换情况下哪种性能更好,为什么c++和c的区别智能指针,三者的区别,循环引用引用计数和弱引用计数存在哪里(shard-ptr的控制块中)指针和引用的区别引用传参传的是什么c++的内存模型全局变量存在哪动态多态实现原理虚函数表存在哪,虚函数表指针存在哪,虚函数表指针什么时候创建的多重继承下,派生类虚函数表情况c++编译过程模板在编译后在代码中是什么样子静态链接库和动态链接库的区别A a;和A * p=new a;的区别(a存在哪,p存在哪,new a存在哪)placement new如何检查内存泄漏如何通过重载new和dele...
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04-15 18:11
中国人民大学 前端开发其它
面试官角度谈谈还要刷力扣吗
上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:
意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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05-20 10:33
东南大学
二面一天半了一直这样,是在横向吗
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05-26 15:44
北京联合大学 Java
五月末了 还有机会吗?二本学校
在投简历的小学生很爱...:
感觉你这实习好水,自己在优化一下实习部分吧
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