时间允许的话，先花几天吃透团队业务框架，核心流程和协作规范，把关键文档、过往项目笔记看一看，避免踩基础坑。日常主动对接带教和同事，小问题及时问，不攒疑难点，同时认领简单的边角任务，上手核心工作前先练熟工具和流程。记录问题和解决方法，周末再整体梳理知识盲区补学。不怯于表达自己的想法，哪怕是小优化，也会主动沟通，既让团队看到自己的积极性，也能更快融入氛围。

1.自我介绍2.简单介绍一下Qi协议3.说明PID是控制什么的？PWM波是干吗的？4.你们加班情况怎么样？什么时候开始要求加班的？5.说说你最骄傲最自豪的一件事？6.说说你遇到的人生中最大的困难？7.最大的优点是什么？8.离职的原因？9.你的职业发展规划？10.对996怎么看？11.你们部门多少人？平常会对接客户吗？12.你现在的薪资水平？有股票期权吗？多少？总结：体验不错，不过感觉对方是在调研市场，套取竞争对手的信息。之后告诉我过了，不过后续又没消息了。

觉得自行车修理行业存在着欺诈的现象、情况和行为，所以，自行车出现故障尽量自己修。我的自行车骑了数年，中轴坏了。购买自行车的时候，卖家赠送了一根中轴，我又网购一套维修工具（三件，13.50元），边看更换中轴的教学视频边更换中轴，觉得更换中轴比想象简单多了，也没有花费想象中的那么多的时间。

思维链（CoT）方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于，这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题，Diao 等人（2023）最近提出了一种新的提示方法，称为 Active-Prompt，以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示（用人类设计的 CoT 推理进行注释）。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量（使用不一致性）。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源：Diao等人（2023）