Tplink 普联

五十个选择题（感觉是各个方面都涉及），十个对错，四个简答题，两个编程题（20分）（编程的话，其实真的很难，就是你不知道它代码的格式到底是什么，是核心代码还是ACM格式的代码，前面做的已经很费时间了，最后这两道题都没调试出来）。

👋个人背景:华五本，南方人，在杭州有亲戚👏offer1：招银网络科技深圳后台开发，进去转Java💯offer2：tplink普联杭州软开，年薪比招银高十个左右现在的情况是两家公司风评都很差但是鼠鼠没得选了，想听听牛友大佬们的建议

请问各位大佬，项目里提到了缓存热点数据，还有解决缓存雪崩和击穿的问题，面试的时候被问到项目里热点数据的过期时间一般是怎么设置的，该如何回答呢

Q1. Lamda表达式A1: Lamda表达式更简洁，创建匿名函数。简化函数式接口。只有一个表达式时，表达式的结果直接作为返回值；多个表达式，需要大括号，return语句作为返回值。lamda表达式使JAVA支持函数式编程，允许函数作为参数传递；结合Stream API处理集合操作如过滤。Q2. 为什么有包装类 Integer和int的区别A2. 集合，泛型只能使用引用类型，不能使用基本数据类型。集合需要支持动态内存分配、垃圾回收等特性，而这些机制都依赖于对象。int是基本数据类型，Integer是int的封装类，是引用类型。int默认值是0，而Integer默认值是null，所以Integer能区分出0和null的情况。基本数据类型在声明时系统会自动给它分配空间，而引用类型声明时只是分配了引用空间，必须通过实例化开辟数据空间之后才可以赋值。我自己想的是 集合如Set需要hashCode和equals方法来判断元素是否已经存在，所以集合必须用封装类Q3: 项目架构 选型 原因Q4: 微服务间调用方式、通信协议，为何这样选Dubbo 是阿里巴巴开源的高性能 Java RPC 框架，广泛应用于微服务架构中，其核心优势在于高效的远程调用能力、丰富的服务治理机制以及灵活的多协议支持。以下是关于 Dubbo 的微服务调用方式、支持的通信协议及选择 Dubbo 的原因的详细解析：---### **一、Dubbo 的微服务调用方式**Dubbo 的微服务间调用主要基于 **RPC（远程过程调用）** 实现，通过以下核心机制完成服务交互：1. **服务注册与发现**     - 服务提供者启动时，将自身信息（如服务名、地址、端口）注册到注册中心（如 Zookeeper、Nacos），消费者通过注册中心动态获取可用服务列表。   - 支持多种负载均衡策略（随机、轮询、最少活跃调用等），自动选择最优服务实例进行调用。2. **RPC 调用流程**     - **接口定义与共享**：服务提供者和消费者需共享相同的服务接口定义（如 Java Interface），通过代理机制屏蔽底层通信细节。   - **序列化与传输**：调用参数和返回结果通过序列化（如 Hessian、Protobuf）转换为二进制数据，通过 TCP 或 HTTP 协议传输。3. **服务治理机制**     - **容错策略**：提供 6 种容错模式（如失败自动切换、快速失败、广播调用），应对不同场景的异常处理需求。   - **动态配置**：通过配置中心（如 Nacos）实现参数动态更新，无需重启服务。---### **二、Dubbo 支持的通信协议**Dubbo 支持多种通信协议，开发者可根据场景灵活选择：| **协议**       | **特点**                                                                 | **适用场景**                                                                 ||----------------|--------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------|| **Dubbo 协议** | 默认协议，基于 TCP 长连接与二进制传输，性能高、延迟低，但跨语言支持有限。 | 高并发、低延迟的 Java 微服务间调用。                                           || **Triple 协议** | 基于 HTTP/2 和 Protobuf，兼容 gRPC，支持流式通信和 TLS 加密，穿透性强。 | 云原生环境、跨语言调用（如与 Go/Python 交互）或需要网关代理的场景。             || **HTTP/REST**  | 基于 HTTP 的 RESTful 风格，兼容性强，但性能较低。                   | 跨语言 Web 服务集成或对外提供开放 API。                                        || **gRPC**       | 基于 HTTP/2 的高效协议，支持双向流式通信，需依赖 Protobuf 定义服务。 | 需要强类型约束、跨语言且对性能要求较高的场景。                                 || **Hessian**    | 二进制协议，跨语言支持较好，但性能略逊于 Dubbo 协议。                          | Java 与非 Java 系统（如 PHP）间的轻量级集成。                                  |---### **三、选择 Dubbo 的核心原因**1. **高性能与低延迟**     - Dubbo 协议采用单一长连接和异步非阻塞通信（基于 Netty），在高并发场景下性能显著优于 HTTP/REST，例如在阿里巴巴双十一中支持万亿级调用。   - 序列化优化（如 Dubbo3 的 Triple 协议性能较 gRPC 提升 40%）。2. **完善的服务治理**     - **负载均衡**：支持随机、轮询、一致性哈希等策略，自适应算法可动态感知服务端负载。   - **容错与熔断**：内置多种容错模式（如 Failover、Failfast），支持服务降级和熔断机制，保障系统稳定性。   - **动态扩展**：服务实例可动态注册/注销，支持水平扩展与灰度发布。3. **多协议与生态兼容性**     - 支持 Dubbo、Triple、gRPC 等多种协议，可无缝集成 Spring Cloud、Kubernetes 等生态。   - 提供统一的服务治理能力（如监控、链路追踪），适用于混合技术栈环境。4. **生产级可靠性验证**     - 历经阿里巴巴大规模电商场景验证，支持百万级节点集群和智能流量调度，具备高可用性。---### **四、总结**Dubbo 通过高效的 RPC 调用机制、灵活的多协议支持以及强大的服务治理能力，成为构建高性能微服务系统的首选框架。其优势尤其体现在 **高并发场景下的性能表现**、**跨语言与云原生适配能力** 以及 **企业级服务治理功能**。若需进一步优化性能或扩展功能，可结合具体场景选择 Triple、gRPC 等协议，或通过第三方工具（如 Prometheus、Zipkin）增强监控能力。